Python：“就地”更改值的函数？

我想实现一个函数，允许其参数的值“就地”重新分配。

举个例子，一个将增加参数的函数x并减少参数y。 （这只是一个简单的例子来说明 - 动机是X and Y实际上是大型数据框的单个元素；他们的表情笨拙；并且这个操作会经历多次迭代。）

def incdec(x,y,d):
    x += d
    y -= d

理想情况下，这将运行为：

X = 5; Y = 7; d = 2
incdec(X,Y,d)

发现现在的值是X= 7 和Y= 5. 但当然它不会那样工作 - 我想知道为什么？

为什么你的函数不改变 X 和 Y 的最终值？

在Python中当调用带有参数的函数时， 参数值的副本存储在局部变量中。 确实当你写的时候

def incdec(x,y,d):
    x += d
    y -= d

唯一改变的是函数 indec 中的 x 和 y。 但在函数结束时，局部变量会丢失。 为了获得你想要的东西，你应该记住这个函数做了什么。 要记住函数之后的这些值，您应该像这样重新分配 x 和 y：

def incdec(x,y,d):
    x += d
    y -= d
    return (x,y)

# and then 

X = 5; Y = 7; d = 2
X,Y = incdec(X,Y,d)

这是有效的，因为 X,Y 是 int 类型。 您还可以做的是使用列表直接访问您想要更改的变量。

def incdec(list_1,d):
    list_1[0] += d
    list_1[1] -= d
    #no return needed

# and then 
X = 5; Y = 7; d = 2
new_list = [X, Y]
incdec(new_list,d) #the list has changed but not X and Y

不要误会我的意思，正如我之前所说，传递的参数仍然是副本，但是当您复制列表时，仅复制引用，但它们仍然查看同一个对象。这是一个演示：

number = 5
list_a = [number] #we copy the value of number
print (list_a[0]) # output is 5
list_b = list_a # we copy all references os list_a into list_b
print(list_b[0]) # output is 5
list_a[0]=99
print(list_b[0]) # output is 99
print(number)    # output is 5

如你看到的list_a[0] and list_b[0]是同一个对象，但数字不同 那是因为我们复制了值number而不是参考。 我建议您使用第一种解决方案。 我希望这有帮助。