Octave - 霍夫曼代码不起作用 - SIG 的所有元素必须是 [1,N] 范围内的整数

我在使用 huffmandict 和 huffmanenco 的 Octave 中遇到问题。

这是我的错误：

错误：huffmanenco：SIG 的所有元素必须是范围内的整数 [1,N]

这是我的代码：

inputSig = [1 1 2 6 6 6 6 4 5 5];
list_symb = [1 2 6 4 5];
list_proba = [0.2, 0.1, 0.4, 0.1, 0.2];
dict = huffmandict(list_symb,list_proba);
code = huffmanenco(inputSig,dict);

我的字典是

dict =
{
 [1,1] =  1
 [1,2] = 0   1
 [1,3] = 0   0   1
 [1,4] = 0   0   0   0
 [1,5] = 0   0   0   1
}

所以我的错误在于该行

code = huffmanenco(inputSig,dict);

因为我的 dict 的长度是 5，而我的 inputSig 的长度是 10。

我怎样才能在没有这个错误的情况下进行霍夫曼编码？

不过，这段代码似乎可以在 Matlab 上运行。

You say

因为我的dict的长度是5，而我的inputSig的长度是10。

这并不是您收到此错误的原因。从文档中：

一个限制是信号集必须严格属于“[1,N]”范围，其中“N = length (dict)”。

换句话说，您的“dict”仅包含 5 个单元格，但您的“inputSig”包含范围 [1,6] 而不是 [1,5] 内的整数。

因此，您基本上必须“重新编码”/映射范围 [1,5] 中的信号（即范围 [1,5] 将成为索引/标签，到实际符号的数组）。

E.g.

inputSig   = [1 1 2 6 6 6 6 4 5 5];
list_symb  = unique( inputSig );
list_proba = [0.2, 0.1, 0.4, 0.1, 0.2];
dict       = huffmandict( list_symb, list_proba );
[~, idx]   = ismember( inputSig, list_symb );
code       = huffmanenco( idx, dict )
% code = 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0

附言。为了完成这个任务，下一个明显的问题是，考虑到整个“实际交易品种与指数”业务，您如何解码这一点。简单的;您使用解码的输出（对应于索引）并将其用作 list_symb 向量的索引向量，从而检索原始符号。 IE。：

deco = huffmandeco ( code, dict )
% deco = 1 1 2 5 5 5 5 3 4 4

list_symb( deco )
% ans  = 1 1 2 6 6 6 6 4 5 5