文章目录
- 先导知识
- Anaconda 下载
- Anaconda 安装
- Anaconda 配置环境变量
-
- Anaconda 其他操作
- 安装第三方包
- 卸载第三方包
- 查看环境包信息
- 导入导出环境
- 其他命令
先导知识
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 477MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。
而 Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换,Anaconda里面已经包含Conda了,Anaconda除了包括Conda、Python,还包括一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等
Anaconda 下载
下载官方网址:https://www.anaconda.com/products/distribution
如果是Windows系统,直接点击图标下载最新版:
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/e81fa76b91104dd3a70769e9187bdc14.png)
如果不是,那么点击其他相应图标后,会转到以下三种操作系统的版本选项:
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/f7c1f8690130433f9e3290942f24bdad.png)
因为 Anaconda 是跨平台的,有 Windows、macOS、Linux 版本,我们这里以 Windows 版本为例,点击那个 Windows 图标(图1第一个箭头)。
然后下载的是
Python 3.8 version
64位图形安装程序(477 MB)
当然,你也可以根据自己的实际情况,选择 32-Bit 版本的(现在大多数计算机都是64位的)。
Anaconda 安装
双击下载好的Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe文件
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出现如下界面,点击 Next 即可进行下一步
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点击 I Agree (我同意)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20035e4a1e48472fb1830397cd4cae90.png)
Install for: Just me还是All Users,假如你的电脑有好几个 Users ,才需要考虑这个问题其实我们电脑一般就一个 User,就我们一个人使用,如果你的电脑有多个用户,选择All Users,我这里直接 Just me,我就一个用户,继续点击 Next
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Destination Folder 是“目标文件夹”的意思,选择安装到什么地方。
默认是安装到 C:\ProgramData\Anaconda3文件夹下。你也可以选择 Browse… ,选择想要安装的文件夹。
我 C 盘空间不是很充裕,所以我选择安装到我的E盘。
注意:该文件夹必须是空的,且红色方框中的地址不包含中文,否则会报错
点击Next
这里提一下,Anaconda 很强大,占用空间也不小啊,2.6GB,差不多是一部高清电影的体积了。不过,为了学习,这点硬盘空间算什么呢。
这里来到 Advanced Options(高级选项)。两个默认就好,第一个是加入环境变量,默认不勾选,第二个是默认使用 Python 3.8,默认勾选,点击“Install”,终于开始安装额。
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过程还是挺长的,请耐心等待。
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/072e3b0cf71746358a41cc36dd9f7933.png)
经过漫长的等待,终于安装完成 Installation Complete (安装完成)了,点击 Next>。
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/a8fda64c211d401cbed14dc168ba75c8.png)
点击Next
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/6822f7b2490b40f894784c734e4d929e.png)
点击 Finish,那两个 √ 可以取消。
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/8158c9815bf34123a817931553215aa5.png)
Anaconda 配置环境变量
如果是windows的话需要去:
控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH (或者搜索框直接搜高级系统设置)中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 看个人安装路径不同需要自己调整.
很多脚本我们都能用到:![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/17c1cd2290fa40fa9fa2611a22d1a4f4.png)
搜索框输入查看高级系统设置,点击查看高级系统设置。
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/15bb306847764743875c56d6d2982afb.png)
点击 环境变量
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/b4b5b91cec99493f84a11c3418d8c73e.png)
双击 用户变量中的 path(系统也行)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/e0758ccfc3f849a08ee73bfd7592c2a3.png)
点击新建;添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 看个人安装路径不同需要自己调整;最后点 确定。
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/5686788d589e4d98a874dbf18f0c7a14.png)
退出的环境变量,系统属性页面也要点确定。
测试配置
之后就可以打开命令行(最好用管理员模式打开)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/5977ed57f70746ac89b02031c5eac29d.png)
输入
conda --version
如果输出conda版本之类的就说明环境变量设置成功了.
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/d2c718f967f64734b66357e7e6125f98.png)
Anaconda 其他操作
后续的一些与pycharm连接使用,anaconda具体原理等其他使用,详见底部参考[1]的链接。本文仅对Ancona近期版本的安装进行详细说明。另附用conda命令安装第三方包和一些常用的命令,初学者目前可以忽略,等到用到的时候再看即可。
安装第三方包
输入
conda install requests
或者
pip install requests
来安装requests包(或者其他的一些包)
安装完成之后我们再输入python进入解释器并import requests包, 这次一定就是成功的了.
卸载第三方包
还拿requests包为例,输入
conda remove requests
或者
pip uninstall requests
查看环境包信息
要查看当前环境中所有安装了的包可以用
conda list
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2fe98f28b450495db5175ebd5b0dbf2a.png)
导入导出环境
如果想要导出当前环境的包信息可以用
conda env export > environment.yaml
将包信息存入yaml文件中.
当需要重新创建一个相同的虚拟环境时可以用
conda env create -f environment.yaml
其他命令
常用命令列举如下:
activate
activate learn
conda create -n learn python=3
conda env list
conda list
conda install requests 安装requests包
conda remove requests 卸载requets包
conda remove -n learn --all
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml
conda env create -f environment.yaml
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