我似乎经常问自己这个问题，最近改用 conda 环境（Anaconda），但我最终用谷歌搜索并没有走得太远。
我现在在自己的 conda 环境中运行所有项目，因为我喜欢将所有内容保持独立，并尽可能减少对其他程序的依赖。比如最近的一个环境：
conda create -n RL numpy tensorflow-gpu
然后我激活环境，并意识到“哦 - 我忘了安装gym”。在这种情况下，这仅在 PIP 包管理器中可用，因此我只需键入pip install gym。但在其他情况下，如果包存在于 conda 和 pip 中，安装它的最佳方法是什么？
conda install package
pip install package
或者换句话说——有什么区别？
为了提供完整的图片，我在 Ubuntu 16.04 中运行所有内容，并根据项目在 python 2 和 3 之间切换。所以我的一些 conda 环境是 python 2，一些是 python 3。我发现有时pip3 installpython 3 需要，但并非总是如此 - 这是为什么？
其次，我的路径链接到 Anaconda3 目录中的 python 设置。
我目前的想法是，如果我通过安装conda，它直接安装到我的环境中，但是通过pip它安装到我的 anaconda3 站点包中，使其可用于我的 Anaconda3 目录下的所有 conda 环境。如果是这种情况，这意味着如果我pip install gym在一个 conda 环境中，它也应该在所有其他环境中可用 - 但据我所知，这不是环境的预期行为。
请随时纠正我的假设并让我明白一些道理！
根据我对 Conda 的理解，它为您管理所有依赖项。例如，如果您有一个包（如 pandas）需要另一个包（如 numpy），它将下载这两个包（在警告您之后）。
conda 变得方便的地方是，有时一个特定的包需要另一个包的特定版本（例如 4.3 或更高版本），并且它们可能会在包之间发生冲突。要求和冲突定义了一个可以通过 SAT 求解器解决的数学问题。
您可以在这里找到相关信息和链接：https://www.continuum.io/blog/developer/new-advances-conda-0 https://www.continuum.io/blog/developer/new-advances-conda-0
因此，每次安装新软件包时，它都会升级（如果冲突，有时会降级）其他软件包，以确保每个软件包的功能。就我个人而言，我会选择conda并使用pip仅当包不受管理时conda
如果您对 conda 感兴趣，另一个链接：https://jakevdp.github.io/blog/2016/08/25/conda-myths-and-misconceptions/ https://jakevdp.github.io/blog/2016/08/25/conda-myths-and-misconceptions/
About pip3，这是同时安装 Python 2 和 Python 3 时使用的命名，以避免命令冲突。在python 3环境中，命令pip将相当于pip3.
对于以下行为pip，我可以确认安装仅在活动环境中完成，并且不适用于其他环境
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