如何在 Python OpenCV 中读取 TIFF 图像的 Alpha 通道？

我想使用 Python OpenCV 从 tiff 图像中读取 alpha 通道。我正在使用 Enthought Canopy 和 OpenCV 2.4.5-3 模块。

我按照 OpenCV 网站的教程使用 cv2.imread，但它似乎不起作用。

我现在拥有的是：

import cv2
image = cv2.imread('image.tif', -1)

然后我用了：print (image.shape)，它仍然显示 (8192, 8192, 3)。但我用Matlab读取同一张图像，我可以看到该图像的尺寸是(8192, 8192, 4)。

我不知道应该怎么做才能读取该图像的 Alpha 通道。

提前致谢！！ 南

这是一个老问题，但以防万一其他人偶然发现它：如果 img.tiff 是 4 通道 TIFF，那么

import cv2
img = cv2.imread('img.tiff', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print img.shape 

产量（212,296，4）如预期。

如果您随后使用

channels = cv2.split(img)

你可以参考alpha层（channels[3]) - 例如，作为面具。

这个想法取自如何使用 Gimp / OpenCV Color 将图像分离为彩色 RGB 层？ https://stackoverflow.com/questions/19213407/how-do-i-use-gimp-opencv-color-to-separate-images-into-coloured-rgb-layers它巧妙地使用了一个假图层并且merge以便能够恢复各个 RGB 层的实际颜色。