Python-读取具有不同分隔符的数据文本文件

我有一个文件，其中字段由“:”分隔，子字段由“;”分隔，子字段中的项目由“,”分隔。

我想读Python。一段时间后，我可能可以逐行阅读它，然后分割所有内容，但我相信这种事情已经存在了？

文件的一行：

   0 :   16,  250 :  1 :  0.053 :RIG : DIS :  1 :   48, 220;  2 :   42, 241;  2 :   43, 251;  3 :   25, 266;  1 :   36, 287;  2 

我实际上尝试过：

Dat = np.genfromtxt(path, delimiter= ':', dtype = None, skip_header = 4,  skip_footer = 5, encoding = None)

由于我不明白的原因，它只返回了文件的第一列。但是，如果我改为delimiter= ','.

这给了我 7 个字段，我实际上可以自己分割。

然后： 1）你会如何读取该文件？ 2）使用np.genfromtxt，为什么我只获得使用'：'作为分隔符的第一列？

使用pandas的解决方案：

data = pd.read_csv('data.txt',
                   sep=";|:|,",
                   header=None,
                   engine='python')

这会将每个值写入新列中。希望这会有所帮助。