如何在 Python 中提取字符串中的列表？

我使用 Pandas 导入了 CSV，并用字符串条目读入了一列。检查本系列（专栏）的条目，我发现它们实际上应该是列表。例如：

df['A'] = pd.Series(['["entry11"]', '["entry21","entry22"]', '["entry31","entry32"]'])

我想从字符串中提取列表元素。到目前为止，我已经尝试过以下链：

df['A'] = df['A'].replace("'",'',regex=True).
                  replace('\[','',regex=True).
                  replace('\]','',regex=True).
                  str.split(",")

（当然，全部都在一行上）。

这让我在一列中返回了我想要的列表元素。

• ['“条目11”']
• ['“条目21”，“条目22”']
• ['“条目31”，“条目32”']

我的问题：有没有更有效的方法来做到这一点？对于一些本应更容易的事情来说，这似乎是很大的压力。

You can "apply" http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.apply.html the ast.literal_eval() https://docs.python.org/3/library/ast.html#ast.literal_eval到该系列：

In [8]: from ast import literal_eval

In [9]: df['A'] = df['A'].apply(literal_eval)

In [10]: df
Out[10]: 
                    A
0           [entry11]
1  [entry21, entry22]
2  [entry31, entry32]

还有map() and applymap()- 这是讨论差异的主题：

• Pandas 中的 map、applymap 和 apply 方法之间的区别 https://stackoverflow.com/q/19798153/771848