dplyr mutate-ifelse 组合未创建正确的条件变量

我正在尝试使用 dplyr 中的 mutate 创建条件变量，但这似乎对我不起作用。请参阅我尝试创建的示例数据框和组合得分变量。请注意，新变量“combined.score”的第三个观测值不是 B、C 和 D 的总和。看来仅计算第一个观测值，并且该值用于每个行观测值。

我在这里缺少什么？想要一个发生这种情况的原因（没有太多替代代码或解决方案）

df <- 
  data.frame(B=c(1,0,0), 
             C=c(3,4,9), 
             D=c(1,1,0))

#A function to calculate stations whether there is a communication or process component or both
df <- df %>%
  mutate(combined.score = ifelse("B" %in% names(.) & "C" %in% names(.) & "D" %in% names(.), B + C + D,
                                 ifelse("B" %in% names(.) & "C" %in% names(.), B + C,
                                        B))) %>%
  mutate(combined.score.correct = B + C + D) 

的文档ifelse says:

ifelse 返回一个值与测试形状相同

Here test is "B" %in% names(df) & "C" %in% names(df) & "D" %in% names(df)，返回一个 1 元素向量

[1] TRUE

因此，ifelse调用返回一个单元素向量，其中仅第一个元素B + C + D，然后在整个向量中循环使用。