我想矢量化（apply) a which矩阵运算X如下图所示for循环的结果是向量ind:
X = matrix( 1:20, 4, 5 )
V = sample( 1:20, 4 )
ind = numeric()
for( i in 1:nrow(X) ) ind[i] = max( c(0, which(X[i,] < V[i]) ))
该操作返回于ind对于每一行X具有小于所指示的值的最高值的元素的索引X-行对应元素V.
操作max将所有符合条件的索引的向量映射到标量。或者，我会对返回的操作感到满意，例如Alist所有索引（我可以lapply max).
如果你的矩阵的值不断增加，就像你分享的例子一样（我当然对此表示怀疑），但如果是这样，你可以简单地这样做，
rowSums(X < V)
#[1] 4 3 4 0
然而，如果情况并非如此，那么一个简单的apply就足够了，即
apply(X < V, 1, function(i)max(which(i)))
#[1] 4 3 4 -Inf
请记住，所有数学运算都是向量化的，所以<被矢量化
您可以更换-Inf像往常一样
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