开启后的界面如下:
安装Jetson的监视程序:
“了解安装的Jetpack版本是多少?”
“了解[GPU]的使用率?”
“了解Jetson机器工作在什么模式下?”
“了解CPU用了几个?“
“散热片好烫,了解风扇有在工作么?”
有一个Jetson的小工具:Jtop(一个系统监视实用程序,可在终端上运行,并实时查看和控制 NVIDIA Jetson的状态 ),安装也非常方便,如果Jetson产品上已安装了Jetpack SDK,可以按照如下步骤安装运行:
安装及运行
$sudo apt-get install python3-pip
$sudo pip3 install jetson-stats (包含jtop)
$sudo jtop
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/66bd4edb3836ae99b15134280837cb3c.png)
非常方便地看到当前Jetson 机器上的各种完整信息,一般在首页就可以读取到很丰富的数据信息:
- ALL
包含模块运行信息包括:CPU、内存、GPU、磁盘、风扇、jetson_clock状态、NVPModel等等 - GPU
实时GPU状态 - CPU
实时CPU状态 - CTRL
可以控制的状态 - INFO
Lib库、CUDA、Serial Number、Interface等信息
可以使用以下键盘命令,控制NVIDIA Jetson的相关配置:
在第3页MEM中 :
- c : 清除缓存
- s : 启用/禁用额外交换
- +/-: 增加和减少交换大小
在第4页中CTRL :
- 启动 /停止jetson_clocks服务(注:仅jetson_clocks从时间60秒后开始)
- e: 在启动时启用/禁用jetson_clocks
- +/-: 增加和减少NVP模型
- f: 风扇的手动/ jetson_clocks模式
- p/m: 增加和降低风扇速度
1、jetson_release 命令显示NVIDIA Jetson的状态和所有信息
nvidia@nx:~$ jetson_release
- NVIDIA Jetson Xavier NX
* Jetpack 4.4 DP [L4T 32.4.2]
* NV Power Mode: MODE_15W_6CORE - Type: 2
* jetson_clocks service: inactive
- Libraries:
* CUDA: 10.2.89
* cuDNN: 8.0.0.145
* TensorRT: 7.1.0.16
* Visionworks: 1.6.0.501
* OpenCV: 4.3.0 compiled CUDA: YES
* VPI: 0.2.0
* Vulkan: 1.2.70
2、tegrastats 命令行查看各资源信息
$ tegrastats
RAM 1778/7763MB (lfb 986x4MB) SWAP 0/3882MB (cached 0MB) CPU [20%@1190,5%@1190,5%@1190,5%@1190,4%@1190,4%@1190] EMC_FREQ 0% GR3D_FREQ 0% AO@37.5C GPU@37.5C PMIC@100C AUX@37.5C CPU@38.5C thermal@38C VDD_IN 3913/3877 VDD_CPU_GPU_CV 440/429 VDD_SOC 1198/1198
RAM :内存占用
CPU :CPU各核心的占用率
EMC :external memory controller,外存控制器,单位bus%@MHz
GR3D :GPU占用了%
Thermal:各模块温度数据
2.Jetson基本信息查询
使用jetson_release -v查看系统环境:
nvidia@nvidia-desktop:$ jetson_release -v
- NVIDIA Jetson Xavier NX (Developer Kit Version)
* Jetpack 4.4 [L4T 32.4.3]
* NV Power Mode: MODE_15W_6CORE - Type: 2
* jetson_stats.service: active
- Board info:
* Type: Xavier NX (Developer Kit Version)
* SOC Family: tegra194 - ID:25
* Module: P3668 - Board: P3509-000
* Code Name: arch
* CUDA GPU architecture (ARCH_BIN): 7.2
* Serial Number: 1421420051703
- Libraries:
* CUDA: 10.2.89
* cuDNN: 8.0.0.180
* TensorRT: 7.1.3.0
* Visionworks: 1.6.0.501
* OpenCV: 4.1.1 compiled CUDA: YES
* VPI: 0.3.7
* Vulkan: 1.2.70
- jetson-stats:
* Version 3.0.1
* Works on Python 3.6.9
也可以使用github上的一个小工具检查jetson info
git clone https://github.com/jetsonhacks/jetsonUtilities
cd jetsonUtilities
./jetsonInfo.py
另外,输入jtop可以对设备进行监控:
![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210507155540989.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2tpdHR5emM=,size_16,color_FFFFFF,t_70)
链接:https://www.jianshu.com/p/497a9f6e34fd
链接:https://blog.csdn.net/kittyzc/article/details/116137416
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