更新单个表的多行

我需要更新超过 60k 行的表的每一行。 目前我正在这样做：

public void updateRank(Map<Integer, Double> map) {
    Iterator<Map.Entry<Integer, Double>> it = map.entrySet().iterator();
    while (it.hasNext()) {
        Map.Entry<Integer, Double> pairs = (Map.Entry<Integer, Double>) it.next();
        String query = "update profile set rank = " + pairs.getValue()
                + " where profileId = " + pairs.getKey();
        DBUtil.update(query);
        it.remove();
    }
}

仅此方法就需要大约 20 分钟以上才能完成，我认为每行（60k）访问数据库就是原因。（尽管我使用 dbcp 进行连接池，最大活动连接数为 50）

如果我能够通过单个数据库命中来更新行，那就太好了。那可能吗 ？如何 ？

或者还有其他方法可以改善这里的计时吗？

如果每一行都应该获得不同的值，而该值无法从数据库中的现有数据中派生出来，那么您就无法做太多事情来优化整体复杂性。所以不要期待太多奇迹。

也就是说，您应该开始使用准备好的语句和批处理：

public void updateRank(Map<Integer,Double> map){
    Iterator<Entry<Integer, Double>> it = map.entrySet().iterator();
    String query = "";
    int i = 0;

    Connection connection = getConnection(); // get the DB connection from somewhere
    PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement("update profile set rank = ? where profileId = ?");

    while (it.hasNext()) {
        Map.Entry<Integer,Double> pairs = (Map.Entry<Integer,Double>)it.next();
        stmt.setInt(1, pairs.getValue());
        stmt.setDouble(2, pairs.getKey());
        stmt.addBatch(); // this will just collect the data values
        it.remove();
    }       
    stmt.executeBatch(); // this will actually execute the updates all in one
}

这是做什么的：

1. 准备好的语句导致 SQL 解析器仅解析 SQL 一次
2. 批处理最大限度地减少了客户端-服务器往返次数，这样就不会每次更新都重复一次
3. 客户端和服务器之间的通信被最小化，因为 SQL 仅传输一次并且数据被收集并作为数据包（或至少更少的数据包）发送

此外：

• 请检查数据库列是否profileId使用索引，以便查找相应的行足够快
• 您可以检查您的连接是否设置为自动提交。如果是这样，请尝试禁用自动提交并在更新所有行后显式提交事务。这样单个更新操作也可以更快。