假设我有一系列与此类似的阶段：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
phase = np.linspace(0., 100., 1000) % np.pi
plt.plot(phase)
plt.show()
（有很多这样的不连续性）
如何从中获得一系列更“连续”的相？
当然，我已经尝试过np.unwrap https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.unwrap.html:
plt.plot(np.unwrap(phase))
or
plt.plot(np.unwrap(phase),discont=0.1)
但它仍然完全相同：
我期望的是这样的展开：
如果你想保持原始相位具有 pi 周期性，你应该首先将其加倍，展开它，然后将其除以二：
plt.plot(np.unwrap(2 * phase) / 2)
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