我正在尝试使用熊猫获得峰度。通过一些探索，我有
test_series = pd.Series(np.random.randn(5000))
test_series.kurtosis()
但是，输出是：
-0.006755982906479385
但我认为峰度（https://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis https://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis) 应该接近（也许标准化为 N-1 而不是 N，但这在这里并不重要）
(test_series - test_series.mean()).pow(4).mean()/np.power(test_series.std(),4)
这是
2.9908543104146026
The 熊猫文档 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.kurtosis.html说以下
使用 Fisher 峰度定义返回请求轴上的无偏峰度（法线峰度 == 0.0）
这大概就是超峰度 https://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis#Excess_kurtosis， 定义为kurtosis - 3.
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