Matlab 矩阵中非连续预定义值的出现顺序

我有一个 9 列矩阵，如下所示：

X   X   X   X   X   X   0   2   0
X   X   X   X   X   X   6   2   0
X   X   X   X   X   X   6   2   0
X   X   X   X   X   X   7   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   0   2   0
X   X   X   X   X   X   0   2   0
X   X   X   X   X   X   0   2   0
X   X   X   X   X   X   6   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   7   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   1   2   0
X   X   X   X   X   X   1   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   0   2   0
X   X   X   X   X   X   1   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   0   2   0
X   X   X   X   X   X   1   2   0

我使用 X 作为本示例中不相关的列的值。 第 9 列最初仅包含零。 我想要实现的是更改第 9 列中的值，对应于预定义值的出现顺序（而所有其他值保持为 0）。

在脚本中，我应该能够指定多个值（在下面的结果矩阵中：0、1 和 2），每次它们（非连续地）出现在列中时都应该逐步计数。这应该是结果：

X   X   X   X   X   X   0   2   1
X   X   X   X   X   X   6   2   0
X   X   X   X   X   X   6   2   0
X   X   X   X   X   X   7   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   0   2   2
X   X   X   X   X   X   0   2   2
X   X   X   X   X   X   0   2   2
X   X   X   X   X   X   6   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   7   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   1   2   3
X   X   X   X   X   X   1   2   3
X   X   X   X   X   X   2   2   4
X   X   X   X   X   X   2   2   4
X   X   X   X   X   X   0   2   5
X   X   X   X   X   X   1   2   6
X   X   X   X   X   X   2   2   7
X   X   X   X   X   X   2   2   7
X   X   X   X   X   X   2   2   7
X   X   X   X   X   X   2   2   7
X   X   X   X   X   X   2   2   7
X   X   X   X   X   X   2   2   7
X   X   X   X   X   X   2   2   7
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   0   2   8
X   X   X   X   X   X   1   2   9

在本例中，第 7 列中应计数的值是：values = [0 1 2]（顺序并不重要：[1 2 0] 应给出相同的结果）。

在示例最终矩阵中，值 0（“values”中指定的值之一）出现在第一行，因此它变为 1（即“第一次“values”中的一个值出现在第 7 列中”）在第 9 列中，然后是其他值，并且第 9 列不会更改（仍然是 0）。然后出现 0，因此第 9 列中添加了排名 2（“values”中指定的一个值的第 2 次出现）。0 在连续行中出现 3 次，如果连续出现，第 9 列的值保持不变排名（例如 2）。依此类推，如示例所示。

我已经有以下代码，我根据以下代码进行了更改上一个问题 https://stackoverflow.com/questions/20597615/order-of-appearance-of-previously-defined-values-in-a-matrix-in-matlab/:

ALLphases(:,9) = 0; %CREATE COLUMN 9 WITH VALUE 0 everywhere

session = 2; 
values = [0 1 2]; 

for ii = 1:numel(values)
    first(ii) = find(ALLphases(ALLphases(:,8)==session,7)==values(ii),1);
end
[~, use_values] = sort(first);
[~, use_values] = sort(use_values);
for ii = 1:numel(values)
    ALLphases(ALLphases(:,8)==session & ALLphases(:,7)==values(ii), 9) = use_values(ii);
end

这几乎就在那里，但我需要它逐步计算所有值，即使它们之前出现过。

请注意，仅当第 8 列等于 2（在上面的代码中称为“会话”）时，才会基于第 7 列更改第 9 列中的值。这是与我的特定矩阵的组织相关的要求。

我怎样才能实现我的最终目标？

我认为这可以满足您的需求，没有循环：只需一些索引和diff。 （不过不确定我是否正确处理了第 8 行）：

matrix = [zeros(6,10); 0 3 4 1 1 0 2 6 1 2; 2*ones(1,10)].'; %'// example data
values = [0 1 2]; %// example data

ind = ismember(matrix(:,7), values) & matrix(:,8)==2; %// detect values
ind2 = ind & logical(diff([inf; matrix(:,7)])) ; %// detect start of runs   
[ind3, ~, fill] = find(cumsum(ind2).*ind); %// fill at ind, increasing as per ind2
matrix(ind3,9) = fill; 

结果示例：

>> matrix

matrix =

     0     0     0     0     0     0     0     2     1
     0     0     0     0     0     0     3     2     0
     0     0     0     0     0     0     4     2     0
     0     0     0     0     0     0     1     2     2
     0     0     0     0     0     0     1     2     2
     0     0     0     0     0     0     0     2     3
     0     0     0     0     0     0     2     2     4
     0     0     0     0     0     0     6     2     0
     0     0     0     0     0     0     1     2     5
     0     0     0     0     0     0     2     2     6