有人可以举例说明如何使用tensorboard可视化numpy数组值吗？
这里有一个相关的问题，我不太明白。Tensorboard 记录非张量（numpy）信息（AUC） https://stackoverflow.com/questions/38060078/tensorboard-logging-non-tensor-numpy-information-auc
例如，
如果我有
for i in range(100):
foo = np.random.rand(3,2)
如何使用 Tensorboard 持续跟踪 foo 的分布 100 次迭代？有人可以给出代码示例吗？
谢谢。
对于简单值（标量），您可以使用此配方
summary_writer = tf.train.SummaryWriter(FLAGS.logdir)
summary = tf.Summary()
summary.value.add(tag=tagname, simple_value=value)
summary_writer.add_summary(summary, global_step)
summary_writer.flush()
至于使用数组，也许你可以在序列中添加 6 个值，即
for value in foo:
summary.value.add(tag=tagname, simple_value=value)
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