OSM在Python中获取从路线A到B的持续时间和方向

我是使用地图和搜索算法的新手。目前我正在使用geopy获取距离的包Nominatim

from geopy.geocoders import Nominatim
from geopy.distance import vincenty

nom = Nominatim()
chicago = nom.geocode("chicago")
dallas = nom.geocode("dallas")
chicago_gps = (chicago.latitude, chicago.longitude)
dallas_gps = (dallas.latitude, dallas.longitude)
distance = vincenty(chicago_gps, dallas_gps).km
print('Distance in kms: {}'.format(distance))
print(chicago.raw)

output

Distance in kms: 1294.7623005649557
{'lat': '41.8755546', 'osm_id': '122604', 'boundingbox': ['41.643919', '42.0230219', '-87.940101', '-87.5239841'], 'licence': 'Data © OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0. http://www.openstreetmap.org/copyright', 'lon': '-87.6244212', 'place_id': '178038280', 'class': 'place', 'icon': 'https://nominatim.openstreetmap.org/images/mapicons/poi_place_city.p.20.png', 'osm_type': 'relation', 'importance': 0.29566190262222, 'display_name': 'Chicago, Cook County, Illinois, United States of America', 'type': 'city'}

所以对于每个地方我都可以计算距离。现在有几个问题

1. 是航空距离吗？ OSM 是否也像 Google 一样提供旅程的持续时间？
2. 如果我想像谷歌一样从“芝加哥”去“达拉斯”，我该如何获得路线？除了使用 API 之外，还有什么方法可以直接从 OSM 获取路由MapQuest https://www.mapquest.com/ etc ?
3. 我们如何在模型中实现流量层？我需要一些好的资源，如果有任何 python 实现那就太好了。

是航空距离吗？

是的，请参阅关于距离计算的 geopy 文档 https://geopy.readthedocs.io/en/latest/#module-geopy.distance。 geopy 目前不支持真正的路由。

OSM 是否也像 Google 一样提供旅程的持续时间？

是的，如果您使用真正的路由器，就可以。看一眼基于OSM的在线路由器 https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Routing/online_routers。其中有几个，例如 GraphHopper 和 OSRM，提供逐个指令。

如果我想像谷歌一样从“芝加哥”去“达拉斯”，我该如何获得路线？除了使用 MapQuest 等 API 之外，还有什么方法可以直接从 OSM 获取路由？

请参阅我之前的回答。使用众多在线路由器之一的 API。或者运行您自己的路由实例。其中许多路由器都是开源的，可以在本地安装。

我们如何在模型中实现流量层？我需要一些好的资源，如果有任何 python 实现那就太好了。

无法帮助你。我首先看一下http://opentraffic.io/ http://opentraffic.io/ and https://github.com/graphhopper/open-traffic-collection https://github.com/graphhopper/open-traffic-collection.