MySQL 嵌套 JSON 列搜索并提取子 JSON

我有一个 MySQL 表authors有柱子id, name and published_books。在这之中，published_books是一个 JSON 列。有了样本数据，

id | name  | published_books
-----------------------------------------------------------------------
1  | Tina  |  {
   |       |    "17e9bf8f": {
   |       |         "name": "Book 1",
   |       |         "tags": [
   |       |             "self Help",
   |       |             "Social"
   |       |         ],
   |       |         "language": "English",
   |       |         "release_date": "2017-05-01"
   |       |     },
   |       |      "8e8b2470": {
   |       |          "name": "Book 2",
   |       |          "tags": [
   |       |              "Inspirational"
   |       |          ],
   |       |          "language": "English",
   |       |          "release_date": "2017-05-01"
   |       |      }
   |       |   }
-----------------------------------------------------------------------
2  | John  |   {
   |       |     "8e8b2470": {
   |       |         "name": "Book 4",
   |       |         "tags": [
   |       |             "Social"
   |       |         ],
   |       |         "language": "Tamil",
   |       |         "release_date": "2017-05-01"
   |       |     }
   |       |   }
-----------------------------------------------------------------------
3  | Keith |   {
   |       |      "17e9bf8f": {
   |       |          "name": "Book 5",
   |       |          "tags": [
   |       |              "Comedy"
   |       |          ],
   |       |          "language": "French",
   |       |          "release_date": "2017-05-01"
   |       |      },
   |       |      "8e8b2470": {
   |       |          "name": "Book 6",
   |       |          "tags": [
   |       |              "Social",
   |       |              "Life"
   |       |          ],
   |       |          "language": "English",
   |       |          "release_date": "2017-05-01"
   |       |      }
   |       |   }
-----------------------------------------------------------------------

如您所见，published_books列具有嵌套的 JSON 数据（一层）。 JSON 将动态 UUID 作为键，其值将是 JSON 形式的书籍详细信息。

我想寻找books在一定条件下，单独提取这些书籍的 JSON 数据以作为结果返回。

我写的查询，

select JSON_EXTRACT(published_books, '$.*') from authors 
   where JSON_CONTAINS(published_books->'$.*.language', '"English"')     
   and JSON_CONTAINS(published_books->'$.*.tags', '["Social"]');

该查询执行搜索并返回整个published_booksJSON。但我只想要那些书 JSON。

预期的结果，

result
--------
"17e9bf8f": {
    "name": "Book 1",
    "tags": [
        "self Help",
        "Social"
    ],
    "language": "English",
    "release_date": "2017-05-01"
}
-----------
"8e8b2470": {
    "name": "Book 6",
    "tags": [
        "Social",
        "Life"
    ],
    "language": "English",
    "release_date": "2017-05-01"
}

目前还没有 JSON 函数可以使用类似“WHERE”的逻辑来过滤文档或数组的元素。

但这是一些使用 JSON 数据的人可能想做的任务，因此 MySQL 提供的解决方案是使用JSON_TABLE() 函数 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-table-functions.html将 JSON 文档转换为某种格式，就像您将数据存储在普通表中一样。然后您可以使用标准 SQL WHERE 子句来返回字段。

在 MySQL 5.7 中无法使用此功能，但如果升级到 MySQL 8.0 则可以执行此操作。

select authors.id, authors.name, books.* from authors,
  json_table(published_books, '$.*' 
  columns(
    bookid for ordinality,
    name text path '$.name',
    tags json path '$.tags',
    language text path '$.language',
    release_date date path '$.release_date')
  ) as books
where books.language = 'English'
  and json_search(tags, 'one', 'Social') is not null;

+----+-------+--------+--------+-------------------------+----------+--------------+
| id | name  | bookid | name   | tags                    | language | release_date |
+----+-------+--------+--------+-------------------------+----------+--------------+
|  1 | Tina  |      1 | Book 1 | ["self Help", "Social"] | English  | 2017-05-01   |
|  3 | Keith |      2 | Book 6 | ["Social", "Life"]      | English  | 2017-05-01   |
+----+-------+--------+--------+-------------------------+----------+--------------+

请注意，嵌套 JSON 数组仍然很难使用，即使使用JSON_TABLE()。在这个例子中，我暴露了tags作为 JSON 数组，然后使用JSON_SEARCH()找到您想要的标签。

我同意 Rick James 的观点——您不妨将数据存储在标准化的表和列中。您认为使用 JSON 会节省一些工作，但事实并非如此。将数据存储为单个 JSON 文档而不是跨多个表的多行可能会更方便，但您只需再次解析 JSON，然后才能按照您想要的方式查询它。

此外，如果你将数据存储在 JSON 中，你将不得不解决这种问题JSON_TABLE()表达每次你想查询数据的时候。与正常存储数据相比，这将使您持续承担更多的工作。

坦率地说，我还没有在 Stack Overflow 上看到关于在 MySQL 中使用 JSON 的问题，这不会得出这样的结论：如果数据结构不需要，将数据存储在关系表中比使用 JSON 更好。各不相同。