data.table 中闭包的处理

我正在使用 data.table 包返回函数闭包列表j表达式作为输出approxfun来自 stats 包的函数。基本上，在每个日期，我想要一个闭包，它允许我根据由下式确定的任意 xval 计算任意 yvalapproxfun.

然而，approxfun仅当至少有两个唯一的 x 值传递给函数时才有效。在 x 只有一个唯一值的情况下，我想返回一个返回 y 唯一值的函数。

在下面的代码中，我通过检查来执行此步骤.N值并根据是否返回不同的函数.N is > 1.

 library(data.table)
 set.seed(10)
 N <- 3
 x <- data.table(Date = Sys.Date() + rep(1:N, each = 3), xval = c(0, 30, 90), yval = rnorm(N * 3))
 x <- x[-c(2:3), ]

 ##interpolation happens correctly
 x2 <- x[order(Date, xval), {
     if(.N > 1){
         afun <- approxfun(xval, yval, rule = 1)
     }else{
         afun <- function(v) yval
     }
     print(afun(30))
     list(Date, afun = list(afun))
 }, by = Date]

 ##evaluation does NOT happen correctly, the val used is the last...
 sapply(x2[, afun], do.call, args = list(v = 30))

在上下文中评估函数“afun”时j表达式，会打印“yval”的正确值。但是，当我事后返回评估第一个函数时，返回的 yval 是lastyval 在由“by”分组创建的组中，该函数不是由approxfun（由创建的所有闭包approxfun按预期工作）。

我怀疑这与我在惰性评估中遗漏的东西有关。我使用“force”函数尝试了下面的附加代码，但没有成功。

 x3 <- x[order(Date, xval), {
      if(.N > 1){
         afun <- approxfun(xval, yval, rule = 1)
     }else{
         fn <- function(x){
             force(x)
             function(v) x
         }
         afun <- fn(yval)
     }
     print(afun(30))
     list(Date, afun = list(afun))
 }, by = Date]

 sapply(x3[, afun], do.call, args = list(v = 30))

还有其他人遇到过这个问题吗？是我在基本 R 中缺少的东西还是在 data.table 中缺少的东西？

先谢谢您的帮助

是的，典型的 data.table 参考与复制常见问题解答。这按预期工作：

x2 <- x[order(Date, xval), {
  if(.N > 1){
    afun <- approxfun(xval, yval, rule = 1)
  }else{
    fn <- function(){
      #ensure the value is copied
      x <- copy(yval)
      function(v) x
    }
    afun <- fn()
  }
  print(afun(30))
  list(Date, afun = list(afun))
}, by = Date]
#[1] 0.01874617
#[1] 0.2945451
#[1] -0.363676

sapply(x2[, afun], do.call, args = list(v = 30))
#[1]  0.01874617  0.29454513 -0.36367602