单个 matplotlib 图中的多个图

在 Python 脚本中，我有一组 2D NumPy 浮点数组，例如 n1、n2、n3 和 n4。对于每个这样的数组，我有两个整数值 offset_i_x 和 offset_i_y （将 i 替换为 1、2、3 和 4）。

目前，我可以使用以下脚本为一个 NumPy 数组创建图像：

   def make_img_from_data(data)
        fig = plt.imshow(data, vmin=-7, vmax=0)
        fig.set_cmap(cmap)
        fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
        fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
        filename = "my_image.png"
        plt.savefig(filename, bbox_inches='tight', pad_inches=0)
        plt.close()

现在我想将每个数组视为更大图像的图块，并且应该根据 offset_i_x/y 值放置，最终写入一个数字而不是 4 （在我的示例中）。总的来说，我对 MatplotLib 和 Python 都很陌生。我怎样才能做到这一点？

我还注意到，无论原始 NumPy 数组的大小如何，上面的脚本都会生成 480x480 像素的图像。如何控制生成图像的大小？

Thanks

您可能需要考虑add_axes https://matplotlib.org/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.add_axesmatplotlib.pyplot 的函数。

下面是一个肮脏的例子，基于你想要实现的目标。 请注意，我选择了偏移值，因此该示例有效。您必须弄清楚如何将每个图像的偏移值转换为图形的一小部分。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def make_img_from_data(data, offset_xy, fig_number=1):
    fig.add_axes([0+offset_xy[0], 0+offset_xy[1], 0.5, 0.5])
    plt.imshow(data)

# creation of a dictionary with of 4 2D numpy array
# and corresponding offsets (x, y)

# offsets for the 4 2D numpy arrays
offset_a_x = 0
offset_a_y = 0
offset_b_x = 0.5
offset_b_y = 0
offset_c_x = 0
offset_c_y = 0.5
offset_d_x = 0.5
offset_d_y = 0.5

data_list = ['a', 'b', 'c', 'd']
offsets_list = [[offset_a_x, offset_a_y], [offset_b_x, offset_b_y],
                [offset_c_x, offset_c_y], [offset_d_x, offset_d_y]]

# dictionary of the data and offsets
data_dict = {f: [np.random.rand(12, 12), values] for f,values in zip(data_list, offsets_list)}

fig = plt.figure(1, figsize=(6,6))

for n in data_dict:
    make_img_from_data(data_dict[n][0], data_dict[n][1])

plt.show()

其产生：