在 Google Colab 中导入 Cats-vs-Dogs 数据集时出错

2024-01-03

尝试使用以下命令下载“Cats_vs_Dogs”TensorFlow 数据集时tfds模块,我收到以下错误????

DownloadError                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-244305a07c33> in <module>()
      7     split=['train[:80%]', 'train[80%:90%]', 'train[90%:]'],
      8     with_info=True,
----> 9     as_supervised=True,
     10 )

21 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow_datasets/core/download/downloader.py in _assert_status(response)
    257   if response.status_code != 200:
    258     raise DownloadError('Failed to get url {}. HTTP code: {}.'.format(
--> 259         response.url, response.status_code))

DownloadError: Failed to get url https://download.microsoft.com/download/3/E/1/3E1C3F21-ECDB-4869-8368-6DEBA77B919F/kagglecatsanddogs_3367a.zip. HTTP code: 404.

我使用的代码是

import tensorflow_datasets as tfds
tfds.disable_progress_bar()

# split the data manually into 80% training, 10% testing, 10% validation
(raw_train, raw_validation, raw_test), metadata = tfds.load(
    'cats_vs_dogs',
    split=['train[:80%]', 'train[80%:90%]', 'train[90%:]'],
    with_info=True,
    as_supervised=True,
)

昨天还可以,今天突然报错了......


您可以在加载之前添加此内容以设置新的 URL:

setattr(tfds.image_classification.cats_vs_dogs, '_URL',"https://download.microsoft.com/download/3/E/1/3E1C3F21-ECDB-4869-8368-6DEBA77B919F/kagglecatsanddogs_5340.zip")
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

在 Google Colab 中导入 Cats-vs-Dogs 数据集时出错 的相关文章

  • 在 Django 中定义视图和 url。为什么调用函数时不使用括号?

    我已经在经历 Python速成课程 目前正在进行 Django Web应用程序项目 学习日志 阶段 有些东西与我已经学到的相矛盾 views py file from django shortcuts import render def i
  • 如何屏蔽 PyTorch 权重参数中的权重?

    我正在尝试在 PyTorch 中屏蔽 强制为零 特定权重值 我试图掩盖的权重是这样定义的def init class LSTM MASK nn Module def init self options inp dim super LSTM
  • 打印 scrapy 请求的“响应”

    我正在尝试学习 scrapy 在遵循教程的同时 我正在尝试进行细微的调整 我想简单地从请求中获取响应内容 然后我会将响应传递到教程代码中 但我无法发出请求并获取响应内容 建议就好 from scrapy http import Respon
  • 如何在 Ubuntu 上安装 Python 模块

    我刚刚用Python写了一个函数 然后 我想将其做成模块并安装在我的 Ubuntu 11 04 上 这就是我所做的 创建 setup py 和 function py 文件 使用 Python2 7 setup py sdist 构建分发文
  • 用 Python 编写一个无操作或虚拟类

    假设我有这样的代码 foo fooFactory create 由于种种原因 fooFactory create 可能无法创建实例Foo 如果可以的话我想要fooFactory create 返回一个虚拟 无操作对象 这个对象应该是完全惰性
  • 如何将条目中的部分文本加粗并更改其背景颜色?

    我正在创建一个基于 Tkinter 的 GUI 它有一个 Entry 小部件 我想将其文本的一部分加粗并更改其背景颜色 但我不知道我该怎么做 如果我使用文本小部件 我可以只使用标签 但看起来它们不能与条目小部件一起使用 此代码使用文本小部件
  • 在 Python 中使用 sec 函数的反函数

    我正在创建一个程序 用于计算从一定高度范围和设定初始速度发射射弹的最佳角度 在我需要使用的最终方程中 存在一个反 sec 函数 它导致了一些麻烦 我已经导入了数学并尝试使用 asec 无论如何 但是数学似乎无法计算反秒函数 我也明白 sec
  • Python 中 genfromtxt() 的可变列数?

    我有一个 txt具有不同长度的行的文件 每一行都是代表一条轨迹的一系列点 由于每条轨迹都有自己的长度 因此各行的长度都不同 也就是说 列数从一行到另一行不同 据我所知 genfromtxt Python 中的模块要求列数相同 gt gt g
  • Python3 查找 2 个列表中有多少个差异才能相等

    假设我们有 2 个列表 always具有相同的长度和always包含字符串 list1 sot sot ts gg gg gg list2 gg gg gg gg gg sot 我们需要找到 其中有多少项list2应该改变 以便它等于lis
  • python ttk treeview:如何选择并设置焦点在一行上?

    我有一个 ttk Treeview 小部件 其中包含一些数据行 如何设置焦点并选择 突出显示 指定项目 tree focus set 什么也没做 tree selection set 0 抱怨 尽管小部件明显填充了超过零个项目 但未找到项目
  • 字典的嵌套列表

    我正在尝试创建dict通过嵌套list groups Group1 A B Group2 C D L y x 0 for y in x if y x 0 for x in groups d k v for d in L for k v in
  • 如何使用文本和?

    我一直在关注this https github com tensorflow models tree master textsum使用 textsum 的链接 我已经使用提供的命令训练了模型 但我在 textsum log root 目录中
  • 使用循环将对象添加到列表(python)

    我正在尝试使用 while 循环将对象添加到列表中 基本上这就是我想做的 class x pass choice raw input pick what you want to do while choice 0 if choice 1 E
  • Python int 太大,无法放入 SQLite

    我收到错误 OverflowError Python int 太大 无法转换为 SQLite INTEGER 来自以下代码块 该文件约25GB 因此必须分部分读取 length 6128765 Works on partitions of
  • 在pycharm中调试python代码

    这个问题类似于this https stackoverflow com questions 10240018 how to use pycharm to debug python script一 我正在尝试调试pyethapp https
  • Python 矩阵每一行的总和

    lista 1 2 3 4 5 6 7 8 9 print lista def filas lista res for elemento in lista x sum lista elemento res append x print re
  • Plotly:如何避免巨大的 html 文件大小

    我有一个 3D 装箱模型 它使用绘图来绘制输出图 我注意到 绘制了 600 个项目 生成 html 文件需要很长时间 文件大小为 89M 这太疯狂了 我怀疑可能存在一些巨大的重复 或者是由单个项目的 add trace 方法引起的 阴谋 为
  • Python模块单元测试的最佳文件结构组织?

    遗憾的是 我发现有太多方法可以在 Python 中保存单元测试 而且它们通常没有很好的文档记录 我正在寻找一种 终极 结构 它可以满足以下大部分要求 be discoverable by test frameworks including
  • 如何在单独的文件中使用 FastAPI Depends 作为端点/路由?

    我在单独的文件中定义了一个 Websocket 端点 例如 from starlette endpoints import WebSocketEndpoint from connection service import Connectio
  • 具有指定置信区间的 Seaborn 条形图

    我想在 Seaborn 条形图上绘制置信区间 但我已经计算出置信区间 如何让 Seaborn 绘制我的置信区间而不是尝试自行计算它们 例如 假设我有以下 pandas DataFrame x pd DataFrame Group 1 0 5

随机推荐