我是 R 的新手,我不知道如何让 R 计算子组的平均值,而子组本身就是子组的平均值。我会解释得更清楚。
我有一个像这样的数据框:
GROUP WORD WLN
1 1 4
1 1 3
1 1 3
1 2 2
1 2 2
1 2 3
2 3 1
2 3 1
2 3 2
2 4 1
2 4 1
2 4 1
... ... ...
但真实的一共有5组25个单词(每组5个单词;每个单词都被5个受试者分配了1到4的数字......)。
我需要获取每个单词的 WLN 平均值,我可以使用循环轻松完成此操作并将结果保存在向量中;但然后我需要一个向量,其中根据单词所属的组来表示这些平均值...所以我需要第1组的单词的平均值,然后是第2组的单词的平均值...(我不知道不知道我是否说清楚了)。
如果不一组一组地做,我怎样才能得到这个呢?
带底座,使用aggregate
> aggregate(WLN~GROUP+WORD, mean, data=df)
GROUP WORD WLN
1 1 1 3.333333
2 1 2 2.333333
3 2 3 1.333333
4 2 4 1.000000
where df
是@Metrics 的数据。
另一种选择是使用summaryBy
来自 doBy 包
> library(doBy)
> summaryBy(WLN~GROUP+WORD, FUN=mean, data=df)
GROUP WORD WLN.mean
1 1 1 3.333333
2 1 2 2.333333
3 2 3 1.333333
4 2 4 1.000000
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