虽然在一个文件中允许重复的行（和列）名称matrix，他们不允许在data.frame。尝试去rbind()一些具有共同行名称的数据框突出了这个问题。考虑下面的两个数据框：
foo = data.frame(a=1:3, b=5:7)
rownames(foo)=c("w","x","y")
bar = data.frame(a=c(2,4), b=c(6,8))
rownames(bar)=c("x","z")
# foo bar
# a b a b
# w 1 5 x 2 6
# x 2 6 y 4 8
# y 3 7
现在正在努力rbind()它们（注意行名称）：
rbind(foo, bar)
# a b
# w 1 5
# x 2 6
# y 3 7
# x1 2 6
# z 4 8
但对于以下情况matrix:
rbind(as.matrix(foo), as.matrix(bar))
# a b
# w 1 5
# x 2 6
# y 3 7
# x 2 6
# z 4 8
问题来了：如何rbind()两个数据框，删除了重复的行（具有相同的行名称）？
怎么样
duprows <- which(!is.na(match(rownames(bar),rownames(foo))))
rbind(foo,bar[-duprows,])
?
或者（基于下面的评论）
duprows <- rownames(bar) %in% rownames(foo)
rbind(foo, bar[!duprows,])
根据 (1) 选择匹配或不匹配，可能有多种变化； (2) 查找匹配的数字或逻辑值。
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