TensorFlow JS 异常 - 无法开始训练，因为另一个 ft() 调用正在进行

我使用 tf.expandDims() 来添加尺寸。因为我可以进入 model.fit()，但由于这个错误而卡住了无法开始训练，因为另一个 fit() 调用正在进行。 and 无法读取未定义的属性“长度”。你可以在这里找到我的代码

// Train the model using the data. 
let tesnor_dim =[];
let tensr;for(var j=0; j<2; j++){ 
console.log('resize_image',resize_image);
tensr = tf.expandDims(ysarr[j], 0); 
tesnor_dim.push(tensr);
console.log('tesnor_dim',tesnor_dim);
    model.fit(resize_image[j], tesnor_dim[j], {epochs: 100}).then((loss) => {
         console.log('resize_image[j]',resize_image[j]);
         console.log('tesnor_dim[j]',tesnor_dim[j]);
         console.log('loss',loss);
         const t = model.predict(resize_image[j]);
         console.log('Prediction:::'+t);
         pred = t.argMax(1).dataSync(); // get the class of highest probability
                const labelsPred = Array.from(pred).map(e => setLabel[e])
                console.log('labelsPred:::'+labelsPred);
                //const saveResults = model.save('downloads://my-model-1');
                //console.log(saveResults);
            }).catch((e) => {
                console.log(e.message);
            })
            }

当多个fit在同一模型上调用，它们必须按顺序完成。这意味着第二个调用只有在第一个调用完成后才开始。使用async and await除非第一个呼叫完成，否则将阻止您的第二个呼叫发生。

loss = await model.fit(resize_image[j], tesnor_dim[j], {epochs: 100})
// continue rest of processing