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在tensorflow.js中对张量进行分区、屏蔽或过滤
我有 2 个相同长度的张量 data and groupIds 我想分开data通过相应的值分成几组groupId 例如 const data tf tensor 1 2 3 4 5 const groupIds tf tensor 0 1
tensorflow
tensorflowjs
如何在nodejs(tensorflow.js)中训练模型?
我想做一个图像分类器 但我不会python Tensorflow js 使用我熟悉的 javascript 可以用它来训练模型吗 训练步骤是什么 坦白说 我不知道从哪里开始 我唯一想到的是如何加载 mobilenet 它显然是一组预先训练的
javascript
nodejs
tensorflow
trainingdata
tensorflowjs
如何保存 Tensorflow.js 模型?
我想制作一个创建 保存和训练 tensorflow js 模型的用户界面 但我无法在创建模型后保存模型 我什至从tensorflow js文档复制了这段代码 但它不起作用 const model tf sequential layers t
javascript
tensorflow
tensorflowjs
TensorFlow.js 调整 3D 张量大小
我有一个具有以下尺寸的 3D 张量 宽度 x 高度 x 深度 我需要将可变大小的体积调整为特定形状 例如 256 x 256 x 256 不幸的是 在 TensorFlow js 中 他们有一组用于调整大小的方法 例如tf image re
tensorflow
imageprocessing
tensorflowjs
如何在网络工作者中运行handpose tfjs模型
我想使用网络摄像头获取帧并运行张量流模型 handpose 来估计手部可见度 众所周知 手势模型有点慢 所以我尝试将估计转移到网络工作人员 问题是HTMLVideoElement object could not be cloned 我需要
typescript
tensorflow
webworker
tensorflowjs
Tensorflow js VS Tensorflow Lite
这是一个开放式的问题 只是很好奇 如果我想在浏览器上部署机器学习 对象检测 模型 也许首先在网络应用程序上 在手机上查看 那么当前的区别是什么 据我所知 tensorflowjs和tensorflowlite都兼容这种部署 我听说 tens
tensorflow
TensorFlowLite
tensorflowjs
如何在 Tensorflow.js 中保护(混淆/DRM)经过训练的模型权重?
我正在开发一个基于 React 的 Web 应用程序 该应用程序使用 Tensorflow js 在客户端的浏览器中实时运行 AI 模型 我从头开始训练了这个人工智能模型 我想保护它不被拦截并在其他项目中使用 是否有任何保护措施可以做到这一
javascript
ReactJS
tensorflow
tensorflowjs
tensorflow.js 在检查输入时出现错误:预期dense_Dense1_input 具有 3 个维度。但得到了形状数组
简单的问题和我确定的答案很简单 但我真的很难将模型形状与适合模型的张量相匹配 这个简单的代码 let tf require tensorflow tfjs node let features x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 y 1
tensorflow
tensorflowjs
将 Python Keras NLP 模型转换为 Tensorflowjs
我正在尝试了解有关 Tensorflowjs 的更多信息 但遗憾的是我无法将 Keras NLP 模型转换为 Tensorflowjs 这就是我想要转换的 from keras models import load model from k
tensorflow
Keras
tensorflowjsconverter
tensorflowjs
TFJS-Node:如何从 url 加载模型?
我想从节点中的 url 加载模型 这在浏览器中有效 mobileNet await tf loadModel https storage googleapis com tfjs models tfjs mobilenet v1 0 25 2
nodejs
tensorflowjs
在 javascript 中从本地文件系统加载 Tensorflow js 模型
我已将 keras 模型转换为tensorflow json 格式并将其保存在我的计算机本地 我正在尝试使用以下命令在 javascript 代码中加载该 json 模型 model await tf loadModel web model
javascript
tensorflow
tensorflowjs
如何将使用 Tensorflow (python) 训练的模型转换为与 TensorflowJS 一起使用,而不涉及 IBM 云(从我现在的步骤开始)?
我正在尝试做什么 我正在尝试学习 TensorFlow 对象识别 并且像往常一样学习新事物 我在网上搜索教程 我不想涉及任何第三方云服务或 Web 开发框架 我想学习仅使用本机 JavaScript Python 和 TensorFlow
tensorflow
tensorflow20
tensorflowjs
使用 Tensorflow.js 计算损失梯度
我正在尝试使用 Tensorflow js 计算与网络可训练权重相关的损失梯度 以便将这些梯度应用于我的网络权重 在 python 中 这可以使用 tf gradients 函数轻松完成 该函数需要两个表示 dx 和 dy 的最小输入 但是
javascript
nodejs
deeplearning
tensorflowjs
从tensorflow.js神经网络获取权重
我有这个顺序模型 this model tf sequential this model add tf layers dense units 16 useBias true inputDim 7 input this model add t
tensorflow
tensorflowjs
无法使用 Tensorflow.js Predict() 函数
我已经训练了自己的图形模型 我想在浏览器上使用它 这是我的代码 async function predict const model await tf loadGraphModel model model json let img docu
tensorflow
tensorflowjs
未捕获(承诺中)DOMException:无法在“WebGL2RenderingContext”上执行“texImage2D”:可能无法加载受污染的画布
img src
javascript
html
Googlechrome
firefox
tensorflowjs
添加 JavaScript 库时如何修复“DevTools 无法加载 SourceMap:无法加载内容”错误?
My code img src pose images aa 085 jpg
googlechromedevtools
tensorflowjs
sourcemaps
Tensorflow.compat.v2.__internal__.tracking'没有属性'TrackableSaver'错误
安装 Tensorflow js 后出现此错误 以前这个程序是有效的 会不会是版本的问题 我真的很好奇是什么原因造成的 提前致谢 File OneDrive Masa st Bitirme Proje neural network sini
python
tensorflow
Keras
deeplearning
tensorflowjs
Tensorflow.js 加载增强层操作时出错
我通过 python 中的张量流训练了一个模型 使用将图像增强合并到模型层中 但是 当我将训练好的模型转换为tensorflow js model json 并运行它时 出现错误 jquery 3 3 1 slim min js 2 Unc
tensorflow
tensorflowjs
Tensorflow.js:将图像大小调整为特定字节大小
为了进行预测 我需要形状为 null 7 7 256 的图像 const image tf reshape tf fromPixels loadedImage resizeBilinear null 7 7 256 但我不知道如何将图像调整
image
tensorflowjs
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