numpy中np.maximum的使用

2023-05-16

np.maximum(X, Y, out=None)

X和Y逐位进行比较,选择最大值,最少接受两个参数。

>>> np.maximum([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([2, 5, 4])

>>> np.maximum(np.eye(2), [0.5, 2]) # broadcasting
array([[ 1. ,  2. ],
       [ 0.5,  2. ]])
       
>>> np.maximum([np.nan, 0, np.nan], [0, np.nan, np.nan])
array([ NaN,  NaN,  NaN])

>>> np.maximum(np.Inf, 1)
inf
numpy.minimum()同理
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

numpy中np.maximum的使用 的相关文章

随机推荐

  • 10 | apt 常用操作命令

    目录 1 linux系统1 1 RedHat系列1 2 Debian系列 2 apt 命令2 1 列出所有可更新的软件清单命令2 2 升级软件包2 3 列出可更新的软件包及版本信息2 4 升级软件包 xff0c 升级前先删除需要更新软件包2
  • linux线程调度策略

    系统中既有分时调度 xff0c 又有时间片轮转调度和先进先出调度 学习这个主要为了在linux多线程中 xff0c 解决几条指令间延时在1 2ms内 xff1b 1 比如之前处理过 xff1a 给一个板子发送一个can指令 xff0c 接着
  • Linux 平台安装 VNC

    VNC一共有三个版本 xff0c TightVNC RealVNC UltraVNC xff0c RealVNC旨在推进商业化 xff0c 因此需要License xff1b TightVNC旨在改善服务器和查看器之间的VNC压缩 xff0
  • git push origin --tags失败,提示prohibited by Gerrit

    环境 xff1a linux 43 jenkins 43 gradle 情景 xff1a gradle 编译android包的时候 xff0c 希望Push tag到remote 服务器 xff0c 每次都失败在git push origi
  • PB编程:键盘enter默认触发和界面打开默认输入

    1 键盘enter默认触发 xff1a 键盘按下enter后 xff0c 触发某个按钮 在该界面的KEY事件中 xff0c 输入代码 xff1a if keydown keyenter then cb 1 triggerevent 34 c
  • Mininet

    部分转载自 负载均衡 常用命令 link s1 h2 downlink s1 h2 up通过 switch 选项跟 controller选项可以分别指定采用哪种类型的交换机跟控制器 xff0c 例如使用用户态的交换sudo mn switc
  • 我的2014

    我是一个双鱼座的女孩 xff0c 我很喜欢幻想 没事时总是会喜欢去想象自己的未来或者近期生活的样子 进入大学后 xff0c 我发现很多东西很多事都不是想象中的那么美好 大学生活不似想象中的那么简单轻松 xff0c 想要学好自己的专业 xff
  • 开源的文本标注工具

    开源的标注工具 自然语言处理标记工具汇总 https blog csdn net wangyizhen nju article details 94559607 spacy原来有两个标注工具 xff0c displaCy ent和displ
  • 网络虚拟化协议GENEVE

    去年看到过一篇文章 1 xff0c 说是通过OpenVSwitch的测试 xff0c GENEVE的性能要略优于VXLAN 我相信大多数人的反应可能跟我的第一反应一样 xff0c 这不又是一种Overlay协议吗 xff1f 为什么性能会更
  • C++ 一个简单的判断子网掩码是否有效的函数

    简介 子网掩码 subnet mask 又叫网络掩码 地址掩码 子网络遮罩 xff0c 它是一种用来指明一个IP地址的哪些位标识的是主机所在的子网 xff0c 以及哪些位标识的是主机的位掩码 子网掩码不能单独存在 xff0c 它必须结合IP
  • css中块元素和内联元素有什么区别?

    块级元素和内联元素 xff0c 我想接触过CSS的朋友都有所了解 xff0c 但是在实际写CSS代码时却考虑的并不多 xff0c 我们无意中就已经按照块级元素和内联元素的规则进行布局样式了 我有时在想 xff0c 为什么要区别块级元素和内联
  • 用docker启动ubuntu的桌面环境

    在win10下使用了docker之后 xff0c 已经完全抛弃了之前虚拟机的开发方式 xff0c 在学习一些计算机视觉相关的内容时 xff0c 可能需要在图形化界面进行开发和调试 xff0c 所以尝试了下在dockerhub上搜索了下支持d
  • 使用Git Extensions直接push代码到Gerrit审核

    公司使用Gerrit代码审核 xff0c 本地push代码只能提交到refs for branch xff0c 所以使用git bash进行push时 xff0c 需要使用如下命令 git push origin HEAD refs for
  • C++避免变量重复定义

    C 43 43 小白选手 求轻拍 在A cpp B cpp文件中同时包含B h 这样的话在B h中的变量就会重复定义了 解决的办法是在B h中 变量前面加上extern关键字 在B cpp文件中再定义一次
  • 使用Eclipse编译运行MapReduce程序

    下载eclipse 64位 http eclipse bluemix net packages mars 1 JAVA LINUX64 解压到安装目录 安装 Hadoop Eclipse Plugin 要在 Eclipse 上编译和运行 M
  • 内部网盘phpdisk创建记录

    PHPDISK的这次创建是在PHPWIND8 7的基础上 xff0c 一起安装的 xff0c 所以单独安装PHPDISK所需要的RPM包就不需要再安装了 将PHPDISK解压缩后 xff0c UPLOAD文件夹里面的东西 xff0c 复制到
  • July 17th 模拟赛C T2 Number Solution

    空降题目处 外网 点我点我点我 空降题目处 内网 点我点我点我 Description 给出一个整数 xff0c 你可以对 进行两种操作 1 将x变成4x 43 3 2 将x变成8x 43 7 问 xff0c 最少通过多少次操作 xff0c
  • np.maximum vs np.minimum

    一直按照字面意思理解 xff0c 以为maxmum取最大值 examples 原来是有广播机制的 xff0e np maximum 取对应位置上的大值 xff0c np minimum 取对应位置上的较小值 xff0e import num
  • tensorflow通过模型文件,使用tensorboard查看其模型图Graph

    Google提供了一个工具 xff0c TensorBoard xff0c 它能以图表的方式分析你在训练过程中汇总的各种数据 xff0c 其中包括Graph结构 所以我们可以简单的写几行Pyhton xff0c 加载Graph xff0c
  • numpy中np.maximum的使用

    np maximum X Y out 61 None X和Y逐位进行比较 选择最大值 xff0c 最少接受两个参数 gt gt gt np maximum 2 3 4 1 5 2 array 2 5 4 gt gt gt np maximu