CNTK C# 逻辑回归 w 和 b 变量值

我知道 C# 的 CNTK 有点新，但我希望有人可以帮助我。我在 python 中遵循这个逻辑回归示例：https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/Tutorials/CNTK_101_Lo​​gisticRegression.ipynb https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/Tutorials/CNTK_101_LogisticRegression.ipynb运行此 C# 示例：https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/Examples/TrainingCSharp/Common/LogisticRegression.cs https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/Examples/TrainingCSharp/Common/LogisticRegression.cs

我更改了几行来显示结果，并且代码运行没有错误，但我想获取权重矩阵和偏差向量的值，以便我可以在图表中在两个类之间绘制一条线。有人知道哪个变量包含这些值以及如何输出它们？教练变量？分类器输出函数？

当您创建线性模型时，您有weightParam and biasParam参数。以下是从这些参数获取数据的方法：

NDArrayView weightArrayView = weightParam.Value();
Value weightValue = new Value(weightArrayView);
IList<IList<float>> weightData = weightValue.GetDenseData<float>(weightParam);