R中的矩阵和向量乘法运算

我觉得 R 中的矩阵运算非常令人困惑：我们混合了行向量和列向量。

• 这里我们定义x1作为向量，（我假设 R 默认向量是列向量？但它没有显示它是这样排列的。）

• 然后我们定义x2是一个转置x1，这个显示对我来说也很奇怪。

• 最后，如果我们定义x3作为矩阵，显示效果似乎更好。

现在，我的问题是，x1 and x2是完全不同的东西（一个是另一个的转置），但我们在这里得到相同的结果。

有什么解释吗？也许我不应该将向量和矩阵运算混合在一起？

x1 = c(1:3)
x2 = t(x1)
x3 = matrix(c(1:3), ncol = 1)

x1
[1] 1 2 3

x2
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3

x3
     [,1]
[1,]    1
[2,]    2
[3,]    3

x3 %*% x1
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3
[2,]    2    4    6
[3,]    3    6    9

x3 %*% x2
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3
[2,]    2    4    6
[3,]    3    6    9

See ?`%*%`:

描述：

 Multiplies two matrices, if they are conformable.  If one argument
 is a vector, it will be promoted to either a row or column matrix
 to make the two arguments conformable.  If both are vectors of the
 same length, it will return the inner product (as a matrix).