替换（）与“[<-”？

我最近偶然发现replace() and "[<-"。它们似乎具有相似的功能，例如"[<-"我可以做这样的事情：

        > x.tst <- array(1:6, c(2,3))
        > s.tst <- array(0, c(2,3))
        > s.tst
             [,1] [,2] [,3]
        [1,]    0    0    0
        [2,]    0    0    0
        > s.tst[1:3] <- 1
        > "[<-"(x.tst, s.tst==1, 0)
             [,1] [,2] [,3]
        [1,]    0    0    5
        [2,]    0    4    6
        > x.tst
             [,1] [,2] [,3]
        [1,]    1    3    5
        [2,]    2    4    6

有人可以帮助澄清差异吗？优点是什么replace vs "[<-"反之亦然？

它们基本上是完全相同的东西。如果你查看replace的源代码，你会看到：

function (x, list, values) 
{
    x[list] <- values
    x
}
<environment: namespace:base>

所以替换只不过是一个包装器[<- :

> replace(x.tst, s.tst==1, 0)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    0    0    5
[2,]    0    4    6

Using [<-如果您需要执行此操作一百万次，则可以加快速度，因为您将失去对包装函数的额外调用。但这确实是微不足道的，所以这是一个选择的问题。我会这样说replace()更具可读性

Btw, x.tst[s.tst==1] <- 0比"[<-"(x.tst, s.tst==1, 0)。没有理由使用该构造，除非您想将结果保存在新的数据框中。

为了澄清，正如 @Andrie 指出的，两者都replace() and "[<-"(x.tst, s.tst==1, 0)您将获得整个 x.tst 的副本，其中相关值已更改。所以你可以把它放在一个新对象中。这与x.tst[s.tst==1] <- 0，您可以在其中更改 x.tst 本身的值。请注意，它不会节省内存，因为 R 会在进行操作之前在内部创建 x.tst 的副本。

计时结果：

> system.time(replicate(1e6, replace(x.tst, s.tst==1, 0)))
   user  system elapsed 
  12.73    0.03   12.78 

> system.time(replicate(1e6, "[<-"(x.tst, s.tst==1, 0)))
   user  system elapsed 
   6.42    0.02    6.44 

> system.time(replicate(1e6, x.tst[s.tst==1] <- 0))
   user  system elapsed 
   5.28    0.02    5.32