我试图使用以下代码删除数据框中所有列的括号内的所有内容。但我不知道如何正确地做到这一点。非常感谢任何帮助
def clean_text(data):
if data.find('(')!=-1:
st=data[data.find("(") + 1:data.find(")")])
data.replace(st,'') # cant use this
return data.lower()
no_dup_cols = no_dup.columns.values
for col in no_dup_cols:
no_dup[col] = no_dup[col].apply(clean_text)
带有循环柱的解决方案和replace http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.str.replace.html:
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'A':['(1)','2','3'],
'B':['(B) 77','s gg','d'],
'C':['s','(d) 44','f']})
print (data)
A B C
0 (1) (B) 77 s
1 2 s gg (d) 44
2 3 d f
for col in data:
data[col] = data[col].str.replace(r'\(.*\)', '')
print (data)
A B C
0 77 s
1 2 s gg 44
2 3 d f
具有列表理解和的解决方案concat http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.concat.html:
data = pd.concat([data[col].str.replace(r'\(.*\)', '') for col in data], axis=1)
print (data)
A B C
0 77 s
1 2 s gg 44
2 3 d f
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