MySQL数据库存储产品、颜色、尺寸和库存

我有一个处理衬衫商店的购物车的任务，并且对存储衬衫属性（例如每个商品的颜色、尺寸和库存）的数据库设计感到困惑。

假设将以下衬衫存储到数据库：

Product name: Nike shirt  
Available colors: black, white, blue 
Size: M, L, XL 
Stock: Black - M - 5 pc
       White - L - 10 pc
       Blue  - M - 2 pc
       Blue  - XL - 3 pc
       (and so on...)

而不是像这样将上述信息迭代存储在表中：

table shirt
  id    product       color    size   stock
---------------------------------------------
   1    Nike Shirt    black     M       5
   2    Nike Shirt    white     L       10
   3    Nike Shirt    blue      M       2
   4    Nike Shirt    blue      XL      3
  ....

设计表格以有效保留这些属性和产品的最佳方法是什么？

我知道这可能是将多个表连接在一起，但我需要有关这些属性的建议，以了解如何与差异表分开放置并在人们进入相应页面时获取信息并向他们显示特定尺寸的库存量？

这是你的桌子。

Shirt

  id    product       color    size   stock
---------------------------------------------
   1    Nike Shirt    black     M       5
   2    Nike Shirt    white     L       10
   3    Nike Shirt    blue      M       2
   4    Nike Shirt    blue      XL      3
  ....

您会看到如何复制产品名称“Nike Shirt”和颜色“蓝色”。在规范化的关系数据库中，我们不想重复任何信息。如果有人不小心将第 4 行中的“Nike Shirt”更改为“Nike Skirt”，您认为会发生什么？

让我们正常化 https://en.wikipedia.org/wiki/Database_normalization你的桌子。

我们将从产品表开始。

Product

  id    product    
------ ------------
   0    Nike Shirt

通常，数据库 ID 号从零开始，而不是从一开始。

接下来，让我们创建一个颜色表。

Color

  id    color   
------  -------
   0    black    
   1    white    
   2    blue 

接下来，让我们创建一个尺寸表。

Size

  id   size 
------ -----
   0    XS
   1    S
   2    M
   3    L
   4    XL
   5    XXL 

好的，现在我们有 3 个独立的对象表。我们如何将它们放在一起以便我们可以看到库存有哪些？

您对原始表格的想法是正确的。

Stock

  id    product       color    size   stock
---------------------------------------------
   0        0           0        2       5
   1        0           1        3      10
   2        0           2        2       2
   3        0           2        4       3

产品、颜色和尺码编号是返回到“产品”、“颜色”和“尺码”表的外键。我们这样做的原因是为了消除信息的重复。你可以看到，任何一条信息都存储在一处，而且只存储在一处。

Stock 表中不需要该 id。产品、颜色和尺寸应该是唯一的，因此这 3 个字段可以构成 Stock 表的复合键。

在实际的零售店中，产品可能具有许多不同的属性。这些属性可能会存储在键/值表 https://en.wikipedia.org/wiki/Key-value_database。对于您的简单表，我们可以将表分解为规范化的关系表。