我明白那个numpy无法处理非本机整数，但是如何将 python 高精度整数存储为array本机整数（以任一字节序）？例如
a = 105951305240504794066266398962584786593081186897777398483830058739006966285013
不能存储为本机整数，因为它是256少量。但它可以存储为
A = array([18196013122530525909, 15462736877728584896,
12869567647602165677, 16879016735257358861], dtype=uint64)
使用小端（即a == A[0] + A[1]<<64 + A[2]<<128 + A[3]<<192) or A[::-1]作为大端字节序。我怎样才能从a to A here?
我想将这个“python-side”数字转换为“numpy-side”，以便我可以在其上运行高效的算法（例如使用傅里叶变换进行快速乘法).
我相信Python内部应该已经使用了类似的结构。我需要做的就是将它“暴露”给numpy，但我不确定确切的结构或如何“暴露”它。最直接的方法当然是使用while loop:
A = np.zeros(4, 'uint64')
i = 0
while a > 0:
A[i] = a & (2**64-1)
a >>= 64
i += 1
但我想知道是否有更“本地”或“有效”的方法？
感谢您的帮助！
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