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如何使用 Nvidia Visual Profile 和 Matlab 来分析 CUDA

2023-12-22

我需要从 Matlab 分析我的 CUDA 代码。我已经将一些 matlab 代码转换为 CUDA 以提高性能。我通过调用调用 CUDA 的 mexFunction 来完成此操作。 matlab feval 函数没有提供足够的控制。我可以通过 VS 运行 mexFunction 来调试它，但我还需要调试内核，因为我相信这就是问题所在。

所以，我的问题是，在执行调用它的 matlab 函数时，如何通过探查器运行 CUDA 代码？

将所有输入的值硬编码到 CUDA 函数中是不切实际的。

我正在 Windows 7 64 位上使用 Tesla C2050 GPU 卡运行 Matlab 2012a 64 位


如果您需要的是分析性能而不是 nSight 还提供的调试功能，您可以使用我使用的以下技巧在可视化分析器上运行 matlab 程序，而无需创建带有测试 main 函数的 exe：

创建一个批处理文件

matlab -nojvm -nodesktop -wait -sd "yourBaseFolder" -r "theMFunctionYouWantToRun;exit;"

然后在 nVidia Visual Profiler 上运行该脚本。

我正在使用 feval CUDA API，因此这还有一个额外的优点，那就是向您展示 Matlab 实际上在做什么。我想它在使用 MEX 时也应该有效，但从未尝试过。让我知道它是否也适用于 MEX 文件。

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CUDA

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