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将 pandas 数据帧转换为 numpy 数组 - 更喜欢哪种方法？ [复制]

2023-12-19

我需要将大型数据帧转换为 numpy 数组。 仅保留数值和类型。 我知道有很多有据可查的方法可以做到这一点。

那么，更喜欢哪一个呢？

df.values
df._as_matrix()
pd.to_numeric(df)
... others ...

决定因素：

  • 效率

  • 在 nan、np.nans 和其他可能的意外值上安全运行

  • 数值稳定


您提到的功能有不同的用途。

  1. pd.to_numeric https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_numeric.html：如果您的数据当前未以数字形式存储，请使用它来转换数据框中的类型or如果你希望 通过以下方式投射为最佳类型downcast='float' or downcast='integer'.

  2. pd.DataFrame.to_numpy() http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.0rc1/api/generated/pandas.DataFrame.to_numpy.html(v0.24+) 或pd.DataFrame.values https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.values.html：用这个来检索numpy数据框的数组表示。

  3. pd.DataFrame.as_matrix https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.as_matrix.html: 不要使用这个。包含它只是为了向后兼容。

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