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力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客
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https://github.com/September26/java-algorithms
原题链接：
力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
描述：
给你一个整数数组
cost
，其中
cost[i]
是从楼梯第
i
个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。
你可以选择从下标为
0
或下标为
1
的台阶开始爬楼梯。
请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。
示例 1：
输入：cost = [10,15,20]
输出：15
解释：你将从下标为 1 的台阶开始。
- 支付 15 ，向上爬两个台阶，到达楼梯顶部。
总花费为 15 。
示例 2：
输入：cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1]
输出：6
解释：你将从下标为 0 的台阶开始。
- 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 2 的台阶。
- 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 4 的台阶。
- 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 6 的台阶。
- 支付 1 ，向上爬一个台阶，到达下标为 7 的台阶。
- 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 9 的台阶。
- 支付 1 ，向上爬一个台阶，到达楼梯顶部。
总花费为 6 。
提示：
-
2 <= cost.length <= 1000
-
0 <= cost[i] <= 999
解题思路：
典型动态规划的思路，dp[i]代表到达i位置的最低成本。
代码：
class Solution {
public:
int minCostClimbingStairs(vector<int> &cost)
{
vector<int> dp(cost.size() + 1);
dp[0] = 0;
dp[1] = 0;
for (int i = 2; i <= cost.size(); i++)
{
dp[i] = min(dp[i - 2] + cost[i - 2], dp[i - 1] + cost[i - 1]);
}
return dp[cost.size()];
}
};
