numpy改变元素匹配条件

对于两个 numpy 数组 a, b

a=[1,2,3]      b=[4,5,6]

我想将a的x

a[a<2.5]=b

希望成为a=[4,5,3]。 但这会出错

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
    a[a<2.5]=b
ValueError: NumPy boolean array indexing assignment cannot assign 3 input values to the 2 output values where the mask is true

问题是什么？

您看到的问题是掩码在 numpy 数组上工作的结果。

当你写的时候

a[a < 2.5]

你得到的元素a与面具相匹配a < 2.5。在本例中，这只是前两个元素。

尝试去做

a[a < 2.5] = b

是一个错误，因为b具有三个要素，但是a[a < 2.5]只有两个。

在 numpy 中实现您想要的结果的一个简单方法是使用np.where.

这个的语法是np.where(condition, valuesWhereTrue, valuesWhereFalse).

在你的情况下，你可以写

newArray = np.where(a < 2.5, b, a)

或者，如果您不想要新数组的开销，您可以就地执行替换（正如您在问题中尝试执行的那样）。为了达到这个目的，你可以这样写：

idxs = a < 2.5
a[idxs] = b[idxs]