将 LibSVM 输出转换为浮点数向量

我需要形成HOGDescriptor::setSVMDetector() input.

我使用 openCV 计算描述符，然后使用 libSVM 获取模型文件。 为了形成输入，我知道我需要获取支持向量的值并将它们与 alpha 进行元素相乘（然后在末尾添加 -rho），但是我不知道从哪里得到这些阿尔法.

我有一个 SV 列表，例如：

1 1:-0.0434783 2:0.153846 3:0.194444 4:-0.353712 5:-0.45054
1 1:-0.2173916 2:-0.38461 3:0.222262 4:-0.676686 5:-0.78062

但是哪里可以获得阿尔法呢？

好吧，现在看来事情已经清楚了。Alpha 是第一列就我而言。 因为我的测试模型中所有这些都等于 -1 或 1（不知道为什么），所以我认为这些是标签。

无论如何，这是我的解析器（但你只需要在文件中保留 SV）：

std::ifstream ifs("cars_model.model");

    const int nsv = 90;
    const int nfeatures = 144;

    float rho = 12.5459;

    char ts[4000] = ""; // !

    std::vector<float> res(nfeatures,0);

    std::vector<float> alphas;

    Mat_<float> temp(nsv, nfeatures);

    int c = 0;

    std::cout << "Loading model file...\n";

    for (int i=0; i<nsv; i++) {

        float al = 0;
        ifs >> al;
        alphas.push_back(al);

        for (int j=0; j<nfeatures; j++) {

            float ind, s;
            char junk;

            ifs >> ind >> junk >> s;

            temp.at<float>(c, j) = s;

            //std::cout << f << ' ' << s << '\n';

        }

        c++;

    }

    ifs.close();

    std::cout << "Computing primal form...\n";

    for (int i=0; i<nsv; i++) {

        float alpha = alphas[i];

        for (int j=0; j<nfeatures; j++) {
            res[j] += (temp.at<float>(i,j) * alpha);
        }

    }

    //res.push_back(-rho);

    std::ofstream ofs("primal.txt");

    for (int i=0; i<res.size(); i++)
        ofs << res[i] << ' ';

    ofs.close();

你知道，它有效。您可以将 rho 设置为检测器的阈值。