我有一个数据框，我想要
FROM:
dow yield
0 F 2
1 F 3
2 M 4
3 M 6
4 TH 7
TO:
dow ysum
0 F 5
1 M 10
2 TH 7
但我得到了这个：
|yield
-------------
dow |
-------------
F |5
M |10
TH |7
我就是这样做的：
d1=['F','F','M','M','TH']
d2=[2,3,4,6,7]
d = {'dow': d1, 'yield': d2}
df = pd.DataFrame(data=d, index=None)
df1= df.groupby('dow').sum()
如何使用 dow 作为列而不是索引来获取结果？
第一列是index，所以你可以添加参数as_index=False:
df1 = df.groupby('dow', as_index=False).sum()
print (df1)
dow yield
0 F 5
1 M 10
2 TH 7
Or reset_index:
df1 = df.groupby('dow').sum().reset_index()
print (df1)
dow yield
0 F 5
1 M 10
2 TH 7
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