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常见分类模型:决策树、随机森林、GBDT、XGB
涉及到的指标 信息熵 其中是一件事情发生的概率 发生的概率越大信息量越小 对于2个独立事件 发生概率是 二者的信息量是 因为 具有可加性的性质 因此一般用来衡量某件事的信息量 负号是因为信息量与概率成反比 信息量度量的是一个具体事件发生了所
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数据挖掘
人工智能
XGB原理总结记录
1 CART树 Classification And Regression Tree CART 是决策树的一种 并且是非常重要的决策树 属于Top Ten Machine Learning Algorithm 顾名思义 CART算法既可以用
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