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区分磁盘模型的类型

2023-12-14

Tensorflow有几个模型格式的类型:

  1. TensorFlow SavedModel 2. Frozen 模型 3. 会话捆绑包 4. Tensorflow Hub 模块

如何在磁盘上区分它们？ （稍后与tensorflowjs-converter一起使用）

每个模型是如何创建的？


是的，有很多不同的模型类型，它们都有很好的理由。我不会声称我对每一个都非常清楚，但这就是我所知道的（我想我知道）。

  • The .pb文件：PB代表protobuff或Protocol Buffer。这是模型结构，一般没有经过训练的权重，并且以二进制格式存储。
  • The .pbtxt文件：非二进制文件pb供人类阅读的文件。
  • 未冻结的 Protobuf 文件需要检查点.ckpt文件也一样。检查点文件是缺失的一组权重pb needs.
  • The .h5文件：Keras 保存的模型 + 权重
  • The .tflite文件将是 TensorflowLite 模型
  • 冰雪奇缘模型：冷冻模型结合了pb与权重文件，所以你不必管理其中两个。通常，这意味着添加单词frozen到文件名。我确信在加载文件时可以推断出这一点，但在磁盘上，它们更多地位于荣誉系统上，并且没有ckpt文件。这会去除无关的图形信息；它基本上就像该模型的“生产就绪”版本。
  • 会话包：是一个目录。它们已不再使用，而且很少见。
  • Tensorflow Hub 模块：这些是预先存在的流行模型，很可能已经导出到 TFJS，不需要您手动转换它们。我认为他们得到支持是为了谷歌的利益，比我们的利益更多。但很高兴知道如果您使用集线器，您随时可以转换它。

多重导出的文件分组如下图所示。从这里，你可以看到很多可以变成 TFJS 的东西。

Different TF file types

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