在 Python 正则表达式中指定匹配新行的不同方法

我发现有不同的方法来匹配 python 正则表达式中的新行。例如，下面代码中使用的所有模式都可以匹配新行

str = 'abc\n123'
pattern = '\n'   # print outputs new line 
pattern2 = '\\n' # print outputs \n
pattern3 = '\\\n' # print outputs \ and new line
pattern4 = r'\n'  # print outputs \n
s = re.search(pattern, str).group()
print ('a' + s + 'a')

我对此有两个问题：

1. pattern 是换行符，pattern2 和pattern4 是\n。为什么 python 正则表达式为不同的字符串生成相同的模式？

2. 不知道为什么pattern3也生成相同的模式。当传递给重新解析器时，pattern3 代表 \ + 新行，为什么重新解析器将其转换为仅匹配新行？

我正在使用Python 3

组合\n表示“换行符”bothPython本身and in re表达式以及 (https://docs.python.org/2.0/ref/strings.html).

在常规 Python 字符串中，\n被翻译为换行符。换行符code然后被送入re解析器作为文字字符。

A doublePython 字符串中的反斜杠被转换为单个反斜杠。因此，一个字符串"\\n"内部存储为"\n"，并且当发送到re解析器，it反过来识别这个组合\n表示换行代码。

The r符号是避免输入双反斜杠的快捷方式：

在前缀为的字符串文字中，反斜杠不会以任何特殊方式处理'r' (https://docs.python.org/2/library/re.html)