根据词典数据框替换语料库中的单词

我有兴趣替换 a 中的所有单词tm根据由两列数据框组成的字典的语料库对象，其中第一列是要匹配的单词，第二列是替换单词。

我被困住了translate功能。我看见这个答案但我无法将其转换为要传递给的函数tm_map.

请考虑以下 MWE

library(tm)

docs <- c("first text", "second text")
corp <- Corpus(VectorSource(docs))

dictionary <- data.frame(word = c('first', 'second', 'text'),
                      translation = c('primo', 'secondo', 'testo'))

translate <- function(text, dictionary) {
  # Would like to replace each word of text with corresponding word in dictionary
}

corp_translated <- tm_map (corp, translate)

inspect(corp_translated)

# Expected result

# A corpus with 2 text documents
#
# The metadata consists of 2 tag-value pairs and a data frame
# Available tags are:
#   create_date creator 
# Available variables in the data frame are:
#   MetaID 

# [[1]]
# primo testo

# [[2]]
# secondo testo

我会建议not用一个data.frame对于字典来说，因为基本对象R，一个向量，默认是一个字典。

      dict  <- c('primo', 'secondo', 'testo')
names(dict) <- c('first', 'second', 'text')

Then to "tanslate" x, where x可能"second"，您只需使用：

   dict[[x]]

您甚至不需要包装函数。

如果您想向相反方向平移，请使用

   name(dict)[names(dict) %in% x]

或者你可以翻一下字典

         dict.flip  <- names(dict)
   names(dict.flip) <- dict