基于 R 中不同数据帧的值进行子集化

如果行中的每个值都大于不同数据框中的相应行，我想对数据进行子集化。我还需要跳过一些顶行。前面的这些问题对我没有帮助，但它是相关的：

根据另一个数据帧的内容对数据帧进行子集化

使用来自不同数据帧的信息的数据子集 [r]

> A
     name1 name2
cond   trt  ctrl
hour     0     3
A        1     1
B       10     1
C        1     1
D        1     1
E       10    10
> B
     name1 name2
cond   trt  ctrl
hour     0     3
A        1     1
B        1    10
C        1     1
D        1     1
E        1     1

我要这个。仅 A 中所有值都大于 B 的行：

     name1 name2
cond   trt  ctrl
hour     0     3
E       10    10

我已经尝试过这3行：

subset(A, TRUE, select=(A[3:7,] > B[3:7,]))
subset(A, A > B)
A[A[3:7,] > B[3:7,]]

非常感谢。这是生成数据的代码：

A <- structure(list(name1 = c("trt", "0", "1", "10", "1", "1", "10"
), name2 = c("ctrl", "3", "1", "1", "1", "1", "10")), .Names = c("name1", 
"name2"), row.names = c("cond", "hour", "A", "B", "C", "D", "E"
), class = "data.frame")
B <- structure(list(name1 = c("trt", "0", "1", "1", "1", "1", "1"), 
    name2 = c("ctrl", "3", "1", "10", "1", "1", "1")), .Names = c("name1", 
"name2"), row.names = c("cond", "hour", "A", "B", "C", "D", "E"
), class = "data.frame")

根据R中不同数据帧的调整值进行子集化时出错

N <- nrow(A)
cond <- sapply(3:N, function(i) sum(A[i,] > B[i,])==2)
rbind(A[1:2,], subset(A[3:N,], cond))