多线程或多进程 Matplotlib plt.plot() 函数？

我目前正在 Python 中使用 matplotlib 使用 for 循环将数据绘制到图形中。该循环循环遍历数据集并每次获取新的“x”和“y”，然后使用plt.plot(x,y)绘制 x 和 y 数据，然后将绘图添加到当前图形；我最终得到了多个图，这些图全部放置在一个图中。

Ex)

x_data_arr = [[11,5,4], [2,5,1], ...]   #list of lists containing x data points
y_data_arr = [[2,7,3], [9,2,6], ...]    #list of lists containing y data points

plt.figure(num='fig1')    #establish figure to plot to
for q in range(0, 100):
   x = x_data_arr[q]     #get x data (list of x data points)
   y = y_data_arr[q]     #get y data (list of x data points)
   plt.plot(x,y)         #plot this x and y to fig1 and restart loop to get/plot next x and y dataset

plt.show()  #shows all plots over one another on a single figure

我希望提高连续通话的性能plt.plot(), as plt.plot()当前正在阻止 for 循环继续，直到绘图完成，当有很多绘图需要循环时，这是非常及时的，并且如果所有plt.plot()可以同时进行

这样，有没有一种方法可以使用多线程或多处理来执行每个plt.plot()在不同的线程或处理器上？我不太熟悉多处理的语法，我相信在 matplotlib 不是线程安全的情况下，这可能是更好的选择（但这可能并不重要，因为每个图都是不同的）

任何帮助，将不胜感激！