如何忽略python日志记录过程中产生的异常？

我正在一个大的 python 模块（Python 2.6.6）中工作，并在数千个地方进行日志记录，并且我正在使用 python 的记录器模块。 现在，我想忽略日志记录期间生成的异常。 可能的基本场景之一是

import glob
import logging
import logging.handlers

LOG_FILENAME = '/home/abc/logging_rotatingfile_example.out'
my_logger = logging.getLogger('MyLogger')
my_logger.setLevel(logging.DEBUG)

# Add the log message handler to the logger
handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(
              LOG_FILENAME, maxBytes=20, backupCount=5)
my_logger.addHandler(handler)
# Log some messages
for i in range(20):
    my_logger.debug('i = %d' % i)

现在假设，在my_logger.debug('i = %d' % i)一些如何从系统中删除文件或更改权限以及记录器由于磁盘故障、磁盘已满等而无法在日志文件上记录并在屏幕上生成异常。 它是分布式系统，n个进程正在使用记录器模块。请注意，进程不应因日志记录异常（由于磁盘故障、磁盘已满等）而中止。 所以我希望忽略该异常。

笔记： 现在我知道在 python 记录器上创建包装类并使用 try- except 作为记录器函数的方法之一。 但我有不同的要求，我不想使用这种方式，所以，有没有其他方法可以做到这一点，或者 python 记录器的任何属性对我的情况有用？

您不需要忽略异常，因为logging module 已经帮你处理好这些了.

所有文件操作（日志发送、旋转等）都受到保护try..except Exception块。如果出现异常情况，logging.Handler.handeError() method将把异常写入sys.stderr反而。您可以设置logging.raiseExceptions to False使这些静音：

import logging

logging.raiseExceptions = False

引用文档：

当在执行期间遇到异常时，应从处理程序调用此方法emit()称呼。如果模块级属性raiseExceptions is False，异常会被默默地忽略。这是日志系统最想要的 - 大多数用户不会关心日志系统中的错误，他们对应用程序错误更感兴趣。但是，如果您愿意，您可以将其替换为自定义处理程序。指定的记录是发生异常时正在处理的记录。 （默认值为raiseExceptions is True，因为这在开发过程中更有用）。

如果您传递给的文件名RotatingFileHandler无法创建，那么在日志记录期间不会发生引发的异常，但是，它会在创建处理程序时发生。您要么必须立即处理该异常，要么设置delay=True创建处理程序以推迟打开文件直到记录时间：

handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(
    LOG_FILENAME, maxBytes=20, backupCount=5, delay=True)

您使用的内容取决于您是否看到提供了错误的路径LOG_FILENAME此时是否存在应用程序错误。