我在用LBP用MATLAB提取特征但精度太低
如何减少LBP中的特征箱？
非常感谢。
Use the pcares函数来做到这一点。pcares代表主成分分析残差:
[residuals, reconstructed] = pcares(X, ndim);
residuals返回保留得到的残差ndim的主要组成部分n-by-p matrix X. X is the data矩阵，或包含您的数据的矩阵。行数X对应于观察结果，列是变量。ndim是一个标量并且必须小于或等于p. residuals是一个大小相同的矩阵X.
reconstructed将具有基于以下的降维数据ndim输入。注意reconstructed仍将处于原始维度X。因此，您可以选择第一个ndim列，这将对应于使用由指定的特征的维度数构造的特征ndim。换句话说：
reduced = reconstructed(:,1:ndim);
像这样，reduced将包含维度缩减为的数据ndim方面。
小便条
您需要统计工具箱才能运行pcares。如果不这样做，那么这个方法就行不通。
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
