我正在保存两个单独的图形,每个图形应包含 2 个图。
问题是第一个图没问题,但第二个图不会在新图上被覆盖,而是在前一个图上被覆盖,但在保存的图中,我只找到其中一个图:
这是第一个数字,我正确地得到了第一个数字:
import scipy.stats as s
import numpy as np
import os
import pandas as pd
import openpyxl as pyx
import matplotlib
matplotlib.rcParams["backend"] = "TkAgg"
#matplotlib.rcParams['backend'] = "Qt4Agg"
#matplotlib.rcParams['backend'] = "nbAgg"
import matplotlib.pyplot as plt
import math
data = [336256, 620316, 958846, 1007830, 1080401]
pdf = array([ 0.00449982, 0.0045293 , 0.00455894, 0.02397463,
0.02395788, 0.02394114])
fig, ax = plt.subplots();
fig = plt.figure(figsize=(40,30))
x = np.linspace(np.min(data), np.max(data), 100);
plt.plot(x, s.exponweib.pdf(x, *s.exponweib.fit(data, 1, 1, loc=0, scale=2)))
plt.hist(data, bins = np.linspace(data[0], data[-1], 100), normed=True, alpha= 1)
text1= ' Weibull'
plt.savefig(text1+ '.png' )
datar =np.asarray(data)
mu, sigma = datar.mean() , datar.std() # mean and standard deviation
normal_std = np.sqrt(np.log(1 + (sigma/mu)**2))
normal_mean = np.log(mu) - normal_std**2 / 2
hs = np.random.lognormal(normal_mean, normal_std, 1000)
print(hs.max()) # some finite number
print(hs.mean()) # about 136519
print(hs.std()) # about 50405
count, bins, ignored = plt.hist(hs, 100, normed=True)
x = np.linspace(min(bins), max(bins), 10000)
pdfT = [];
for el in range (len(x)):
pdfTmp = (math.exp(-(np.log(x[el]) - normal_mean)**2 / (2 * normal_std**2)))
pdfT += [pdfTmp]
pdf = np.asarray(pdfT)
这是第二组:
fig, ax = plt.subplots();
fig = plt.figure(figsize=(40,40))
plt.plot(x, pdf, linewidth=2, color='r')
plt.hist(data, bins = np.linspace(data[0], data[-1], 100), normed=True, alpha= 1)
text= ' Lognormal '
plt.savefig(text+ '.png' )
第一个图将直方图与曲线一起保存。相反,第二个仅保存曲线
更新1:正在看这个问题,我发现清除绘图历史记录将有助于数字不混淆,但仍然是我的第二组绘图,我的意思是对数正态不保存在一起,我只得到曲线而不是直方图。