查找组中最常见的观察结果[重复]

数据框：

B = pd.DataFrame({'b':['II','II','II','II','II','I','I','I'],
                  'MOST_FREQUENT':['1', '2', '2', '1', '1','1','2','2']})

我需要获取列中出现次数最多的值MOST_FREQUENT对于每组：

pd.DataFrame({'b':['I','II'],
                      'MOST_FREQUENT':['2','1']})

我发现的唯一线索——mode()，但不适用于DataFrameGroupBy

编辑：我需要一个满足熊猫的解决方案.agg()功能

您可以使用apply:

print (B.groupby('b')['MOST_FREQUENT'].apply(lambda x: x.mode())
        .reset_index(level=1, drop=True).reset_index())
    b MOST_FREQUENT
0   I             2
1  II             1

另一种解决方案是使用SeriesGroupBy.value_counts并先返回index值，因为value_counts对值进行排序：

print (B.groupby('b')['MOST_FREQUENT'].apply(lambda x: x.value_counts().index[0])
        .reset_index())
    b MOST_FREQUENT
0   I             2
1  II             1

编辑：你可以使用most_common

from collections import Counter
print (B.groupby(['b']).agg(lambda x: Counter(x).most_common(1)[0][0]).reset_index())
    b MOST_FREQUENT
0   I             2
1  II             1