我似乎陷入了 Solr 分面支持的标签云的逻辑背后。首先，我使用 OpenNLP 解析我的文档并从中获取相关单词，因此每个文档都被分成 n 个单词。
我的 Solr 响应基本上是这样的：
<docID>
<title>My Doc Title</title>
<content>My Doc Title</content>
<date_published>My Doc Title</date_published>
</docID>
我相信一定有办法把这些话整合到这里。我首先想到的是这样的事情：
<docID>
<title>My Doc Title</title>
<content>My Doc Title</content>
<date_published>My Doc Title</date_published>
<words>word</words>
<words1>word1</words1>
<words2>word2</words2>
<words3>word3</words3>
<wordsN>wordN</wordsN>
</docID>
但是分面是不可能的，因为我不知道每个 docID 会得到多少个单词字段，那么分面就必须跨字段完成（我什至不确定它是否可能）。我正在尝试寻找可能的答案，但我似乎陷入了困境......最后，我需要对 n 个单词进行分面，以获取索引中的每个文档。非常感谢您的想法。
我建议使用一个多值的单词字段并存储每个文档的单词列表。
拥有无限数量的 word\d+ 字段将使事情变得复杂。
如果您使用单个单词多值字段，您可以获得所有单词及其频率，这足以创建标签云。
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