如何交互式更新 matplotlib imshow() 窗口？

我正在研究一些计算机视觉算法，我想展示 numpy 数组在每个步骤中如何变化。

现在有效的是，如果我有一个简单的imshow( array )在我的代码末尾，窗口显示并显示最终图像。

然而，我想做的是随着图像在每次迭代中的变化而更新并显示 imshow 窗口。

例如我想做：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time

array = np.zeros( (100, 100), np.uint8 )

for i in xrange( 0, 100 ):
    for j in xrange( 0, 50 ):
        array[j, i] = 1

        #_show_updated_window_briefly_
        plt.imshow( array )
        time.sleep(0.1)

问题是，这样，只有在整个计算完成后，Matplotlib 窗口才被激活。

我尝试过原生 matplotlib 和 pyplot，但结果是相同的。对于绘图命令我找到了.ion()切换，但这里似乎不起作用。

Q1.连续显示 numpy 数组（实际上是 uint8 灰度图像）更新的最佳方法是什么？

Q2。是否可以使用动画功能来做到这一点，就像在动态图像示例？我想在循环内调用一个函数，因此我不知道如何使用动画函数来实现这一点。

你不需要打电话imshow每时每刻。使用对象的速度要快得多set_data method:

myobj = imshow(first_image)
for pixel in pixels:
    addpixel(pixel)
    myobj.set_data(segmentedimg)
    draw()

The draw()应确保后端更新图像。

UPDATE:你的问题已被重大修改。在这种情况下，最好问另一个问题。下面是解决第二个问题的方法：

Matplotlib 的动画仅处理一个增加的维度（时间），因此您的双循环不起作用。您需要将索引转换为单个索引。这是一个例子：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation

nx = 150
ny = 50

fig = plt.figure()
data = np.zeros((nx, ny))
im = plt.imshow(data, cmap='gist_gray_r', vmin=0, vmax=1)

def init():
    im.set_data(np.zeros((nx, ny)))

def animate(i):
    xi = i // ny
    yi = i % ny
    data[xi, yi] = 1
    im.set_data(data)
    return im

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=nx * ny,
                               interval=50)