麻木。将一个数组中的所有向量行与同一数组中的所有其他向量行进行比较

我有一个 numpy 数组，如下所示：

a= array([[2, 3],
   [0, 2]])

并希望使用 np.greater 将每行中的“向量”与其他行进行比较，因此：

array([[False, False],  <--- [2,3] compared with [2,3]
     [True, True]],     <--- [2,3] compared with [0,2]
     [[False, False],   <--- [0,2] compared with [2,3] 
     [False, False]])   <--- [0,2] compared with [0,2]

但如果我尝试r=(np.greater.outer(a,a))它比较中的每个数字a与中的所有其他数字a，因此有：

array([[[[False, False],  <--- 2 compared with a
     [ True, False]],     

    [[ True, False],      <--- 3 compared with a
     [ True,  True]]],


   [[[False, False],      <--- 0 compared with a
     [False, False]],

    [[False, False],      <--- 2 compared with a 
     [ True, False]]]], dtype=bool)

¿如何进行外部比较行明智而不是元素明智？

尝试这个：

a[:,np.newaxis] > a

它与这个更明确的代码相同：

a[:,np.newaxis,:] > a[np.newaxis,:,:]

帽子提示https://stackoverflow.com/a/16500609/4323

其作用的详细信息：Python numpy.newaxis的使用